OpenAI近日公布了一項(xiàng)覆蓋9000名員工的內(nèi)部調(diào)查，這項(xiàng)針對(duì)“AI生產(chǎn)力”的研究橫跨數(shù)據(jù)科學(xué)、工程、傳播及會(huì)計(jì)等多個(gè)核心崗位，成為迄今為止規(guī)模最大的同類調(diào)查。數(shù)據(jù)顯示，AI工具平均每天為員工節(jié)省40至60分鐘工作時(shí)間，其中75%的受訪者明確表示工作效率或成果質(zhì)量有所提升。企業(yè)版ChatGPT付費(fèi)席位已突破700萬，較去年同期增長120%，金融、醫(yī)療和制造行業(yè)的落地周期從概念驗(yàn)證到量產(chǎn)縮短至90天。

在具體崗位中，數(shù)據(jù)科學(xué)團(tuán)隊(duì)的效率提升最為顯著，員工平均每天節(jié)省58分鐘，主要用于特征清洗和代碼調(diào)試環(huán)節(jié)。傳播崗位通過AI工具將文案起草和多語言翻譯的工作時(shí)間壓縮近一半，會(huì)計(jì)部門則實(shí)現(xiàn)了報(bào)表對(duì)賬和VBA腳本生成的“分鐘級(jí)”處理，徹底改變了傳統(tǒng)“小時(shí)級(jí)”的工作模式。工程與IT部門的編碼相關(guān)消息量在半年內(nèi)增長36%，低代碼崗位員工開始通過AI生成腳本、SQL查詢和宏命令，形成新的工作范式。

針對(duì)外部學(xué)術(shù)界關(guān)于“企業(yè)AI投資回報(bào)率趨近于零”的質(zhì)疑，OpenAI首席運(yùn)營官布拉德·萊特卡普指出，實(shí)際采用情況與理論結(jié)論存在明顯差異。哈佛與斯坦福此前警告的“低質(zhì)表面內(nèi)容泛濫”現(xiàn)象，在內(nèi)部數(shù)據(jù)中并未成為主流。調(diào)查顯示，高頻使用者（每日調(diào)用超過20次并組合使用多種工具）的效率得分比輕度使用者高出27%，這種差異在需要復(fù)雜決策的崗位中尤為明顯。

首席經(jīng)濟(jì)學(xué)家羅尼·查特吉特別強(qiáng)調(diào)“能力外溢”效應(yīng)，75%的員工表示AI工具使他們能夠完成以往無法實(shí)現(xiàn)的任務(wù)。例如，市場(chǎng)人員現(xiàn)在可以獨(dú)立使用Python進(jìn)行A/B測(cè)試，無需依賴數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)；法務(wù)助理能在30分鐘內(nèi)生成200份非披露協(xié)議初稿，準(zhǔn)確率達(dá)到94%。這些突破性應(yīng)用場(chǎng)景，超出了傳統(tǒng)投資回報(bào)率指標(biāo)的衡量范圍。

為解決量化爭(zhēng)議，OpenAI計(jì)劃在2025年第一季度推出“生產(chǎn)力儀表盤”，實(shí)時(shí)統(tǒng)計(jì)節(jié)省時(shí)長、代碼生成量、任務(wù)完成率等硬性指標(biāo)。企業(yè)用戶將能夠?qū)Ρ炔块T間或行業(yè)間的基準(zhǔn)數(shù)據(jù)，為預(yù)算分配和績效評(píng)估提供依據(jù)。同時(shí)，公司正與學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)合作，采用雙盲測(cè)試和同行評(píng)審機(jī)制，系統(tǒng)評(píng)估AI生成的長期產(chǎn)出質(zhì)量，避免陷入“自證循環(huán)”的爭(zhēng)議。

當(dāng)前企業(yè)軟件市場(chǎng)正面臨關(guān)鍵轉(zhuǎn)折點(diǎn)，當(dāng)“每日節(jié)省60分鐘”的個(gè)體體驗(yàn)遭遇“低質(zhì)內(nèi)容”的宏觀質(zhì)疑時(shí)，OpenAI選擇將主觀感受轉(zhuǎn)化為客觀數(shù)據(jù)，并接受第三方學(xué)術(shù)審查。如果700萬付費(fèi)席位能持續(xù)放大“能力外溢”效應(yīng)，這種新的評(píng)估范式或?qū)⒅匦露x企業(yè)級(jí)AI的價(jià)值計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)。后續(xù)進(jìn)展將通過實(shí)時(shí)儀表盤數(shù)據(jù)和學(xué)術(shù)評(píng)審結(jié)果持續(xù)披露。