近日，OpenRouter 發布了一項重磅研究，基于其平臺上收集的超過100萬億個真實使用標記，分析了大型語言模型（LLMs）在不同任務、地區和時間段內的使用情況。研究顯示，自2024年12月推出的首個廣泛采用的推理模型 o1以來，LLMs 的使用方式發生了顯著變化。

研究指出，開放權重模型的使用呈現出顯著增長，特別是在創意角色扮演和編程輔助等領域，超出了人們對以生產力任務為主的預期。研究發現，早期用戶的參與度顯著高于后續用戶，這種現象被稱為 “灰姑娘的玻璃鞋效應”，強調了用戶需求與模型特性之間的早期對接對于保持用戶粘性的重要性。

通過對數據的深度分析，研究團隊揭示了多種使用模式，包括開源與閉源模型的使用趨勢、全球范圍內的使用差異以及與價格和新模型發布的關系。這一實證研究填補了關于 LLMs 使用情況的知識空白，強調了開發者和用戶在實際應用中如何復雜多樣地互動。

研究采用了 OpenRouter 平臺的數據，提供了一個關于如何使用這些模型的獨特視角，旨在為未來模型的設計和部署提供數據支持。分析還涵蓋了用戶如何在不同地區選擇模型，以及在長時間內保持使用的原因。

報告：https://openrouter.ai/state-of-ai

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