谷歌AI基礎設施負責人Amin Vahdat在近期內部會議上強調，為應對AI服務需求的指數級增長，公司必須以更激進的方式擴展算力規模。他在展示的《AI基礎設施》主題PPT中明確指出，當前技術迭代周期已縮短至每六個月翻倍，未來四到五年內算力總量需實現千倍級躍升。這一戰略目標被視為谷歌在AI競賽中保持領先的核心支撐。
Vahdat特別澄清，谷歌在基礎設施領域的巨額投入并非單純追求規模競爭。他解釋稱："我們的目標是通過技術創新構建全球最可靠、性能最優且擴展性最強的計算體系。雖然需要持續投入大量資金，但所有決策都圍繞技術突破而非資本比拼。"這場會議吸引了谷歌CEO桑達爾·皮查伊和CFO阿娜特·阿什肯納茲等高層參與，顯示出公司對AI戰略的高度重視。
在提升算力的具體路徑上，谷歌正采取多管齊下的策略。除持續擴建數據中心外，公司上周發布的第七代張量處理單元（TPU）成為技術突破的關鍵載體。這款自研芯片的能效較2018年初代產品提升近30倍，配合更高效的模型架構優化，形成軟硬件協同的算力提升方案。Vahdat透露，這種技術組合將幫助谷歌在保持成本可控的前提下實現算力指數級增長。
皮查伊在會議中特別指出，2026年將成為AI行業發展的關鍵轉折點。面對員工關于AI投資泡沫的質疑，他直言："當前真正的風險不是過度投資，而是投入不足可能錯失戰略機遇。"這位CEO用財務數據佐證觀點：谷歌云本季度收入同比增長34%至超150億美元，積壓訂單總額達1550億美元。他強調，若算力供給能進一步釋放，這些核心業務指標將獲得更顯著提升。
針對市場關注的資本支出效率問題，谷歌管理層展現出戰略定力。皮查伊認為，公司穩健的資產結構完全能夠支撐長期技術投入，當前34%的云業務增速和千億級訂單儲備，正是技術驅動增長的明證。這種發展模式與單純依靠資本擴張的路徑形成鮮明對比，凸顯出谷歌在AI競賽中的差異化競爭策略。
