硅谷的科技競賽再掀高潮，亞馬遜創始人杰夫·貝索斯攜新項目“普羅米修斯計劃”重返公眾視野，這一次他將目光從互聯網轉向了物理世界的人工智能。這位全球首富的最新動向，不僅引發了行業關注，更被特斯拉創始人埃隆·馬斯克直言為“抄襲作業”。

普羅米修斯計劃的核心方向是構建能夠通過物理實驗學習的AI模型，應用領域涵蓋計算機、汽車制造和航空航天等工程領域。與當前主流的大語言模型不同，這一項目試圖讓AI突破文本處理的局限，真正理解并參與現實世界的復雜任務。貝索斯為此組建了一支由近百名頂尖研究人員組成的團隊，成員多來自OpenAI、meta等科技巨頭，首輪融資高達62億美元，遠超同賽道多數競爭者。

與貝索斯共同執掌這家新公司的，是物理學家維克·巴賈吉。這位曾在谷歌X實驗室參與孵化無人機快遞和自動駕駛項目的科學家，還聯合創立了生命科學研究機構Verily，并在2018年創辦了專注于AI與數據科學的Foresite Labs。如今，他卸任原有職務，全力投入普羅米修斯計劃，試圖在物理智能領域開辟新賽道。

馬斯克對貝索斯的這一動作并不意外。他此前多次強調，特斯拉本質上是一家AI公司，并直言拯救美國經濟的關鍵在于人工智能和機器人技術。按照他的規劃，特斯拉將在2025年底前在工廠部署數千臺Optimus機器人，到2030年實現年產百萬臺的目標。這些機器人不僅能完成重體力勞動，還將通過“攝像頭+AI”的訓練方式掌握復雜任務，徹底重塑勞動力市場。

兩位科技巨頭的競爭并非首次。從火箭發射到太空探索，再到火星計劃，貝索斯的藍色起源與馬斯克的SpaceX始終被外界拿來比較。如今，這場較量延伸到了AI領域。有網友戲稱，貝索斯應該改姓馬，甚至建議他直接更名為“杰夫·馬斯克”。這種調侃背后，折射出公眾對科技巨頭“跟風式創新”的復雜態度。

物理智能的崛起并非偶然。近年來，美國涌現出一批致力于“實體智能”的初創公司，它們不滿足于讓AI停留在語言層面，而是試圖通過機器人操作、藥物研發等場景，讓AI直接參與現實世界的改造。例如，Periodic Labs已獲得3億美元融資，計劃在加州建立實驗室，用機器人大規模運行科研實驗，讓AI通過試錯學習實現“自我實驗”。谷歌DeepMind的AlphaFold項目憑借蛋白質結構預測獲得諾貝爾化學獎，也印證了這一方向的技術潛力。

與這些新興公司不同，普羅米修斯計劃走的是一條更具野心的路線。它希望訓練出的AI模型不僅能理解文本，還能“讀懂”物理世界的規律。這種超越現有大語言模型的學習模式，需要AI在現實場景中不斷觀察、實驗和改進。正如貝索斯在意大利科技周上所言，當前AI領域確實存在泡沫，但等風口退去，留下的贏家將為社會帶來深遠價值。

實體智能的分級標準正在成為行業參考。亞馬遜將其劃分為四個層級：從執行固定任務的基礎自動化系統，到具備學習能力的完全自主AI系統。目前，大多數商用產品仍處于前兩個層級，但行業正快速向第四級邁進。亞馬遜的供應鏈效率因此提升25%，醫療領域AI輔助手術則使并發癥減少30%，手術時間縮短25%。這些數據表明，物理智能的影響力已從愿景走向現實。

當語言模型的競爭進入瓶頸期，能夠“動手改造世界”的物理智能正成為新的焦點。貝索斯、馬斯克和英偉達等科技巨頭紛紛下注，資本與技術同步轉向物理世界。這場競賽的最終結果，或許將重新定義人類與機器的協作方式。