近日，小米汽車宣布將在部分門店啟動端到端輔助駕駛系統的實車體驗活動，這標志著其智能駕駛技術邁入新的發展階段。此次體驗活動緊隨7月小米SU7全系車型完成系統升級后展開，升級后的系統基于千萬級真實路況數據訓練，顯著提升了城市復雜場景的應對能力。
據技術團隊介紹，該系統采用端到端架構，首次實現全程無人工接管的駕駛體驗。目前覆蓋小米SU7與YU7兩款車型，其中YU7憑借算力優勢提供更流暢的輔助駕駛表現。SU7高配版與YU7算力相當，而低配版因未配備激光雷達，算力為84TOPS，功能存在一定差異。YU7全系出廠即搭載基于千萬級視頻片段訓練的輔助駕駛系統，這些視頻片段通過激光雷達、攝像頭等多傳感器同步采集，每段時長30秒至1分鐘，累計達千萬級別。
技術數據顯示，7月升級的千萬級數據版本較此前三百萬級版本有顯著提升：縱向加減速控制平順性提高57%，繞行成功率提升67%，路口通過效率增加23%。這種進步源于大規模真實數據對端到端模型的持續優化，使車輛操控更接近人類駕駛員習慣。
在硬件配置方面，SU7 Ultra車型采用單NVIDIA Thor芯片方案，算力達700TOPS，配備激光雷達、4D毫米波雷達及11顆攝像頭。MAX版則使用雙Orin芯片，算力提升至508TOPS，支持更復雜模型運行。YU7車型全系標配千萬級數據訓練的輔助駕駛系統，通過多模態傳感器融合實現環境精準感知。
為支撐技術研發，小米汽車已投入57.9億元專項資金，組建超過1800人的研發團隊，并部署400余臺測試車進行實地驗證。此次體驗活動不僅展示技術成果，更體現小米在智能駕駛領域的戰略布局——通過持續數據積累和算力提升，構建更安全、舒適的駕駛體驗。
行業分析師指出，隨著智能汽車市場競爭加劇，數據規模、算力水平及用戶體驗將成為技術突破的關鍵維度。小米此次開放實車體驗，既是對自身技術實力的檢驗，也為行業提供了新的發展思路。消費者對智能駕駛的期待正從功能實現轉向體驗優化，這要求企業必須在數據采集、模型訓練和硬件適配等方面形成完整閉環。
