近日，上海發(fā)生的一起理想MEGA 2024款電動(dòng)汽車自燃事件引發(fā)了廣泛關(guān)注。事發(fā)當(dāng)晚，車輛在未發(fā)生碰撞的情況下突然起火，這一異常情況迅速成為輿論焦點(diǎn)。

針對(duì)此次事件，理想汽車官方發(fā)布聲明稱，事故車輛的勘驗(yàn)與檢測(cè)需由用戶、消防部門及相關(guān)機(jī)構(gòu)共同完成，整個(gè)過(guò)程需嚴(yán)格遵循程序，因此目前尚未得出最終技術(shù)結(jié)論。與此同時(shí)，理想汽車已啟動(dòng)內(nèi)部調(diào)查，對(duì)云端預(yù)警系統(tǒng)記錄及專項(xiàng)驗(yàn)證數(shù)據(jù)進(jìn)行了全面復(fù)核。

調(diào)查結(jié)果顯示，與事故車輛同批次的理想MEGA 2024款車型存在冷卻液防腐性能不足的問(wèn)題。在特定條件下，冷卻回路中的動(dòng)力電池和前電機(jī)控制器冷卻鋁板可能發(fā)生腐蝕滲漏，導(dǎo)致車輛出現(xiàn)故障燈點(diǎn)亮、動(dòng)力受限及無(wú)法上電等情況。極端情況下，這一缺陷可能引發(fā)動(dòng)力電池?zé)崾Э?，存在安全隱患。

理想汽車承認(rèn)，此次事件給用戶帶來(lái)了困擾，并對(duì)此深表歉意。公司反思發(fā)現(xiàn)，在車輛起火前約4個(gè)多小時(shí)，云端預(yù)警系統(tǒng)已收到異常告警，工作人員也第一時(shí)間聯(lián)系了車主和駕駛員。但由于此前未出現(xiàn)過(guò)非碰撞起火案例，當(dāng)時(shí)未能及時(shí)采取緊急措施，錯(cuò)過(guò)了提前介入處理的最佳時(shí)機(jī)。

事件發(fā)生后，公眾最關(guān)心的問(wèn)題集中在兩個(gè)方面：一是此次自燃是否與寧德時(shí)代提供的電池有關(guān)；二是如何確保電池安全，避免類似事件再次發(fā)生。有網(wǎng)友在踢車幫問(wèn)答欄目中提出疑問(wèn)：如果MEGA自燃源于電池問(wèn)題，其他品牌如何通過(guò)安全技術(shù)防止因供應(yīng)商電池不合格導(dǎo)致的起火？例如，同樣使用寧德時(shí)代電池的勞斯萊斯，如何確保客戶不會(huì)面臨類似風(fēng)險(xiǎn)？

對(duì)此，踢車幫回應(yīng)稱，根據(jù)理想MEGA后續(xù)發(fā)布的召回通知，此次事故并非寧德時(shí)代電池品質(zhì)問(wèn)題，而是理想汽車使用的冷卻液腐蝕了電池內(nèi)的冷卻器件，導(dǎo)致冷卻液泄漏。雖然電芯和電池包均由寧德時(shí)代提供，但電池冷卻系統(tǒng)屬于整車?yán)鋮s系統(tǒng)的一部分，冷卻液的選擇由理想汽車決定，而非寧德時(shí)代。因此，召回說(shuō)明中明確排除了電芯故障的可能性。

專家指出，目前鋰電芯普遍采用液態(tài)電解質(zhì)，在短路或高溫環(huán)境下可能發(fā)生劇烈反應(yīng)，即熱失控，并在短時(shí)間內(nèi)產(chǎn)生大量氣體，導(dǎo)致爆燃。這一現(xiàn)象不僅存在于手機(jī)、充電寶等小型設(shè)備，也常見(jiàn)于電動(dòng)汽車，且是電池本身的化學(xué)物理特性決定的，無(wú)法通過(guò)現(xiàn)有技術(shù)完全消除。

為應(yīng)對(duì)這一問(wèn)題，國(guó)家不斷升級(jí)相關(guān)安全法規(guī)，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)界在防御和補(bǔ)救措施上持續(xù)改進(jìn)，同時(shí)加速研發(fā)更安全的電池技術(shù)，如固態(tài)電池、鈉離子電池等。從安全技術(shù)角度看，電動(dòng)車需采用最高等級(jí)的電芯質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)，并通過(guò)電池包整體設(shè)計(jì)最大限度限制熱失控蔓延，同時(shí)實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)監(jiān)控、及時(shí)斷電和預(yù)警。

在無(wú)法徹底消除熱失控原理的情況下，行業(yè)重點(diǎn)轉(zhuǎn)向熱失控發(fā)生前后的應(yīng)對(duì)措施，包括及時(shí)告知用戶、留足逃生時(shí)間、縮小波及范圍以及加強(qiáng)被動(dòng)安全性。這些措施與電池包結(jié)構(gòu)布局、車身設(shè)計(jì)、電路連接設(shè)計(jì)以及數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)監(jiān)控與處理等密切相關(guān)。

以MEGA火災(zāi)為例，有觀點(diǎn)認(rèn)為，事故前已檢測(cè)到數(shù)據(jù)異常，但未被認(rèn)定為實(shí)際故障，導(dǎo)致錯(cuò)過(guò)了提前處理的機(jī)會(huì)。這一事件為行業(yè)敲響了警鐘：在電動(dòng)化時(shí)代，汽車能夠獲得全面實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)，但大量數(shù)據(jù)中信號(hào)與噪聲并存，如何準(zhǔn)確篩選有效數(shù)據(jù)并快速響應(yīng)成為新課題。

AI技術(shù)在此領(lǐng)域具有巨大潛力，但由于其效果難以被用戶直接感知，且缺乏商業(yè)宣傳噱頭，廠商是否愿意投入資源仍待觀察。