在國產(chǎn)AI算力調(diào)度領域，百度智能云混合云攜手HAMi開源項目與昆侖芯，共同推出了一項突破性技術(shù)方案——基于昆侖芯P800的XPU/vXPU雙模式算力調(diào)度體系。該方案已成功應用于某金融客戶的核心業(yè)務集群，為智能客服、營銷輔助等十余類AI場景提供算力支撐，實現(xiàn)了資源利用率與業(yè)務適配性的雙重提升。這一創(chuàng)新標志著國產(chǎn)AI硬件在復雜業(yè)務場景下的調(diào)度能力邁入新階段。

方案的核心在于構(gòu)建了“XPU整卡+vXPU虛擬化”的雙軌調(diào)度機制。針對大規(guī)模訓練場景，XPU整卡模式通過拓撲尋優(yōu)調(diào)度與集群健康度評估，實現(xiàn)了“多卡單任務”的最優(yōu)資源分配。系統(tǒng)會自動識別昆侖芯服務器的物理分區(qū)結(jié)構(gòu)，優(yōu)先在單側(cè)翼內(nèi)調(diào)度資源，減少跨分區(qū)通信開銷；同時評估節(jié)點拓撲規(guī)整度，選擇對整體結(jié)構(gòu)影響最小的節(jié)點進行分配，避免資源碎片化。這種設計使得運維團隊無需手動拼卡，即可保障大模型訓練的通信穩(wěn)定性，資源利用率提升30%以上。

在推理、開發(fā)測試等輕量化場景中，vXPU虛擬化模式則展現(xiàn)了其靈活性。該模式支持將單張昆侖芯P800顯卡切分為1/4卡（24GB顯存）或1/2卡（48GB顯存）兩種規(guī)格，用戶僅需聲明所需顯存，系統(tǒng)會自動匹配最優(yōu)切分方案。例如，申請20GB顯存時，系統(tǒng)會直接分配24GB規(guī)格，省去手動換算步驟。為避免實例間干擾，方案還引入了“同規(guī)格共享”機制，確保同一物理卡僅運行相同規(guī)格的虛擬實例，大幅簡化了資源隔離與管理流程。

針對灰度測試、硬件故障復現(xiàn)等特殊場景，方案設計了“自動化調(diào)度+人工干預”的混合模式。運維人員可通過指定物理卡的UUID，直接選定或排除特定卡片進行調(diào)試。例如，在新模型灰度發(fā)布時，無需調(diào)動全量資源，僅需指定部分卡片即可完成驗證；硬件故障排查時，也能精準定位問題卡片，無需整機下線。這種設計既保障了日常調(diào)度的效率，又為復雜場景提供了靈活的管理手段。

該金融客戶的應用實踐顯示，雙模式調(diào)度方案顯著提升了業(yè)務響應速度。在智能客服場景中，vXPU模式使單卡可同時支持8個并發(fā)推理任務，響應延遲降低至50ms以內(nèi)；在大規(guī)模訓練場景中，XPU模式的拓撲優(yōu)化使千卡集群的訓練效率提升15%，資源利用率達到92%。客戶技術(shù)負責人表示：“這一方案讓我們在國產(chǎn)算力上實現(xiàn)了‘重場景用整卡、輕任務用虛卡’的精準匹配，真正做到了算力‘物盡其用’。”

此次合作不僅是技術(shù)層面的突破，更驗證了開源生態(tài)與企業(yè)服務結(jié)合的落地能力。HAMi作為CNCF開源項目，其調(diào)度框架為方案提供了底層支持，而百度智能云的混合云架構(gòu)則實現(xiàn)了與金融行業(yè)IT系統(tǒng)的深度適配。昆侖芯P800作為國產(chǎn)AI芯片的代表，通過雙模式調(diào)度方案，進一步證明了其在多元業(yè)務場景中的通用性。這一實踐為國產(chǎn)AI硬件的規(guī)模化應用提供了可復制的路徑，也為行業(yè)樹立了技術(shù)創(chuàng)新的標桿。