太平洋汽車近期開展了一場聚焦智能駕駛系統的專項測試活動，通過模擬復雜路況對多款熱門車型的自動緊急制動（AEB）功能進行橫向對比。此次測試特別設置了高難度場景，以檢驗車輛在極端條件下的安全性能。
測試場地選在地下車庫的濕滑路面區域，工作人員通過灑水方式模擬雨天路況。參與測試的七款車型均為當前市場銷量領先的新能源車型，涵蓋不同品牌和技術路線。測試過程中，所有車輛均以20公里/小時的速度駛向靜止假人目標。
首輪測試中，某國際品牌熱門車型在距離假人約5米處仍無制動反應，最終直接碰撞目標。隨后登場的五款國產車型表現相近，其中三款在碰撞前未啟動任何預警系統，另外兩款雖觸發警報但制動距離不足，均未能避免碰撞。測試團隊重復進行多次驗證，結果保持一致。
在連續六款車型測試失敗后，搭載最新智能駕駛系統的某國產車型成為全場焦點。該車型在距離假人約2米時自動啟動全力制動，最終穩穩停在目標前方。技術分析顯示，其采用的融合感知方案在低附著力路面展現出顯著優勢，毫米波雷達與視覺系統的協同工作有效彌補了單一傳感器的局限性。
測試負責人透露，此次選用的濕滑路面場景對車輛制動系統提出雙重挑戰：既要克服地面摩擦力降低帶來的制動距離延長，又要確保傳感器在反光水面環境下的目標識別精度。數據顯示，失敗車型的平均制動距離比干燥路面增加了40%以上，而通過測試的車型通過優化控制算法將影響降至15%以內。
參與測試的工程師指出，自動緊急制動系統的實際效能取決于傳感器精度、決策算法和執行機構響應速度的綜合表現。某些車型雖然配備高規格硬件，但在多傳感器融合和路徑規劃層面仍需優化。此次測試結果為行業提供了寶貴的實測數據，有助于推動智能駕駛技術的安全標準升級。
