當ChatGPT以驚人的語言能力席卷全球時，很少有人意識到，這項技術的“基因圖譜”可以追溯到一個多世紀前的科學爭論。1906年的諾貝爾生理學或醫學獎頒獎現場，西班牙科學家卡哈爾與意大利學者高爾基展開了一場影響深遠的辯論——前者主張神經系統由獨立神經元構成，后者則堅持“神經網”理論。這場學術交鋒持續數十年，直到電子顯微鏡技術成熟，卡哈爾的神經元學說被證實，為現代人工智能的神經網絡架構埋下了第一顆種子。
科學突破往往始于看似荒誕的靈感。1921年，德國生理學家勒維在實驗室午睡時突發奇想，設計出著名的“雙蛙心實驗”。他通過將一只青蛙心臟的神經液轉移到另一只心臟，首次證明神經信號傳遞依賴化學物質。這個在夢中誕生的實驗，讓勒維成為當年諾貝爾獎得主，更為后來的人工神經網絡計算提供了生物化學層面的理論支撐。
1943年，數學與生物學的跨界碰撞產生了驚人火花。神經科學家麥卡洛克與邏輯學家皮茨將神經元的工作機制抽象為數學模型，發現其開關特性與二進制邏輯完全吻合。這項發表于《數理生物學通報》的研究，首次在生物神經系統與計算機邏輯之間架起橋梁，為后續的AI發展奠定了數學基礎。當時他們或許未曾想到，這個“0或1”的簡單模型，會成為半個世紀后深度學習算法的核心。
人工智能的真正飛躍始于20世紀80年代。1986年，加拿大計算機科學家辛頓提出反向傳播算法，這項突破讓神經網絡能夠通過誤差修正自動優化參數。當2012年深度學習技術在圖像識別領域取得突破性進展時，人們再次將目光投向辛頓——這位被稱作“深度學習之父”的學者，在2024年因對人工神經網絡的開創性貢獻登上諾貝爾獎領獎臺。至此，這場跨越119年的科學接力已傳遞過12位諾貝爾獎得主之手。
從神經元結構的解剖學爭論，到化學信號傳遞的發現；從數學模型的抽象構建，到算法的自我進化機制，每個關鍵節點都凝聚著科學家的智慧閃光。當中國科研團隊在量子計算與神經形態芯片領域取得突破時，這場全球科學馬拉松正迎來新的參與者。歷史的經驗表明，重大科技突破從不是孤立事件，而是站在無數前人肩膀上的持續攀登。
