隨著AI大模型技術的迅猛發展，全球數據中心正加速向智能化算力時代邁進。從ChatGPT到各類智能應用，算力需求呈現爆發式增長態勢，單機柜功率密度從傳統15kW躍升至50kW甚至200kW，這對數據中心的供電架構、制冷系統、空間布局及運維管理提出了前所未有的挑戰。據國際能源署預測，2030年全球數據中心耗電量將突破一萬億度，能源、水資源與土地資源的供需矛盾已成為制約產業發展的核心瓶頸。
面對行業變革，華為數字能源提出"安全可靠（Reliable）、彈性敏捷（Agile）、綠色低碳（Sustainable）"的RAS建設理念，通過全棧技術創新構建智算中心底座。該方案已在政務、金融、能源等領域完成規模化驗證，成功支撐多個行業實現智能化轉型。華為中國數字能源數據中心能源拓展部部長石憶指出："智算時代的基礎設施建設需要突破傳統思維，在保障系統可靠性的同時，必須兼顧快速交付能力與可持續發展需求。"
在高密度算力場景下，安全性成為首要挑戰。一個10MW智算中心的算力相當于傳統數據中心的百倍以上，故障影響范圍顯著擴大，而故障響應時間卻需從分鐘級壓縮至30秒內。華為通過全鏈條可靠性設計構建防護體系：產品層面，UPS設備可靠性達行業平均水平的2倍，鋰電系統實現10倍于業界的可靠性指標；架構層面，采用分布式設計最小化故障域，隔離式備電方案將鋰電組遠置部署；運維層面，AI算法實現Pack級故障主動監測，查全率達90%，查準率80%。國家氣象局風云三號數據中心采用華為方案后，PUE值降至1.3以下，在保障1000kW負載20分鐘備電的同時，節省8個機柜空間。
針對OTT客戶提出的6-12個月快速交付要求，華為推出"四化"建設策略：子系統解耦化實現并行施工，功能模塊化支持靈活部署，模塊預制化確保工廠級質量管控，高密融合化打造3.2MW電力模塊。東莞濱海灣新區數據中心采用智能微模塊6.0方案，7天完成50kW高密度機柜部署，實現智算與通算服務器混合承載。賽力斯超級工廠數據中心通過一體化集成設計，依托43英寸智慧大屏實現可視化運維管理，UPS5000-H系統保障供電零中斷。
在能效優化領域，華為構建了多層級節能體系。供電側，UPS單機效率達97.5%，S-ECO模式系統效率突破99.1%；制冷側，風液兼容架構結合AI調優技術，使中國移動呼和浩特數據中心PUE降至1.15，制冷能耗降低10%；系統協同層面，打通能源與算力基礎設施信息流，實現負載動態調節；算電協同方面，通過綠電直供與負荷管理，助力貴安數據中心年減碳81萬噸。該中心采用的AHU散熱技術與AI調優方案，實際運行PUE僅1.12，相當于種植3567萬棵樹的環保效益。
華為的全棧能力貫穿業務咨詢、規劃設計、產品研發到交付運維的全鏈條。在AI服務器研發階段，基礎設施團隊即深度參與產品定義，確保供電、溫控系統與算力需求精準匹配。每代新產品上線前，均在華為云進行大規模壓力測試，將運維經驗反哺研發環節。目前，華為已輸出21個AI數據中心標準參考設計，上交所金橋數據中心采用iCooling@AI方案后，年均節能240萬度，榮獲云計算中心科技獎卓越獎；粵港澳大灣區博大數據前海中心通過電力模塊3.0部署，單項目提供40000P算力，成為區域算力樞紐。
11月18日，2025中國數據與存儲峰會將在北京召開。會議聚焦AI時代數據基礎設施演進、存儲技術創新等議題，匯聚行業專家共同探討智能化轉型路徑，為產業升級提供技術交流平臺。
