近日，中國安全生產科學研究院與高德地圖聯合推出了一項名為“鷹眼守護”的智能預警系統，該系統利用海量車輛的感知數據，在云端構建了一雙能夠精準捕捉道路風險的“數字鷹眼”，并通過實時預警機制，將潛在危險信息快速傳遞給駕駛員。
“鷹眼守護”系統的運作邏輯分為三個核心環節：感知、分析與預警。當多輛前車出現急剎、速度驟降等異常行為時，車載傳感器會立即捕捉這些信號，并以匿名、脫敏的形式上傳至云端。云端AI模型會同步分析周邊上百輛車輛的動態數據，結合空間智能架構對路況進行實時研判。
若系統判定存在重大安全隱患，便會通過語音提示與地圖界面彈窗的雙重方式，向可能受影響的后方車輛發送預警。這一過程依托高德自主研發的交通視覺語言模型——TrafficVLM，該模型通過“交通孿生還原”技術與視覺語言模型的深度融合，使系統具備主動感知、場景理解及動態決策能力。
今年8月，該技術在山東智能網聯高速公路測試基地完成實車驗證。測試數據顯示，在車速超過80公里/小時、多車連續急剎的極端場景下，后方車輛可在數秒內收到預警，預警覆蓋范圍近1公里，重大事件識別準確率超過90%。
目前，“鷹眼守護”系統已覆蓋17類高頻出行場景，包括彎道會車、無燈路口對向車輛、前方急停、低速車輛、后方高速接近、匝道匯入/匯出車輛及非機動車混行等復雜路況，為駕駛員提供更全面的安全保障。
