在人工智能浪潮席卷全球的當下，高質(zhì)量數(shù)據(jù)已成為驅(qū)動行業(yè)發(fā)展的核心資源。中國電信天翼AI憑借其強大的數(shù)據(jù)基礎設施，構(gòu)建了超過10萬億tokens的通用大模型語料庫，并打造了覆蓋14個關鍵行業(yè)的專業(yè)數(shù)據(jù)集，總存儲量達350TB。這些數(shù)據(jù)不僅體量龐大，更經(jīng)過精心標注和優(yōu)化，形成多模態(tài)、行業(yè)化的高質(zhì)量數(shù)據(jù)資產(chǎn)，為AI模型訓練提供了堅實基礎。

高質(zhì)量數(shù)據(jù)的價值在于其直接服務于AI模型開發(fā)。通過采集、清洗、標注等環(huán)節(jié)，原始數(shù)據(jù)被轉(zhuǎn)化為可用的訓練素材，顯著提升模型的準確性、泛化性和實用性。中國電信天翼AI打造的星辰MaaS平臺，正是這一過程的關鍵載體。該平臺通過基模、數(shù)據(jù)工具鏈、模型工具鏈和智能體的協(xié)同運作，構(gòu)建了“數(shù)據(jù)—模型—服務”的完整閉環(huán)，為行業(yè)提供從數(shù)據(jù)到應用的端到端解決方案。

星辰MaaS平臺的核心優(yōu)勢在于其四大核心能力：基模作為“動力引擎”，提供基礎認知與推理能力；數(shù)據(jù)工具鏈作為“原料庫”，持續(xù)輸送高質(zhì)量數(shù)據(jù)；模型工具鏈作為“加工廠”，將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可用模型；智能體作為“執(zhí)行中樞”，調(diào)度資源并完成復雜任務。基于這一體系，天翼AI不僅推進了大模型、智傳網(wǎng)、具身智能等基礎技術研發(fā)，更將技術轉(zhuǎn)化為實際產(chǎn)品，服務于產(chǎn)業(yè)場景。

在技術落地方面，天翼AI已取得顯著成果。其打造的“三全”星辰大模型體系——全模態(tài)、全尺寸、全國產(chǎn)，成功訓練出萬億參數(shù)的大模型。該模型依托全國產(chǎn)的萬卡集群和深度學習框架，在國產(chǎn)化創(chuàng)新領域走在前列。例如，在福建晉江的紡織廠中，基于星辰MaaS平臺的AI驗布系統(tǒng)取代了傳統(tǒng)人工檢測，實現(xiàn)了對并緯、擦傷、斷經(jīng)等10余種瑕疵的高效檢出，檢測準確率超95%，生產(chǎn)效率提升50%以上。

這一案例僅是天翼AI數(shù)據(jù)價值的冰山一角。從港口到供應鏈，從智慧醫(yī)療到現(xiàn)代農(nóng)業(yè)，高質(zhì)量數(shù)據(jù)正深度滲透至各行各業(yè)。中國電信天翼AI副總經(jīng)理阮宜龍表示，公司重倉投入數(shù)據(jù)基礎設施建設，源于對國家戰(zhàn)略、市場需求、運營商優(yōu)勢和使命責任的綜合考量。AI已上升為國家戰(zhàn)略，而高質(zhì)量數(shù)據(jù)是推動技術突破、實現(xiàn)普惠發(fā)展的關鍵。

在技術實現(xiàn)層面，星辰MaaS平臺覆蓋了數(shù)據(jù)全生命周期管理。其數(shù)據(jù)工具鏈支持文本、圖片、音視頻等多模態(tài)數(shù)據(jù)的統(tǒng)一接入和存儲，通過上百種處理工具實現(xiàn)數(shù)據(jù)清洗、轉(zhuǎn)換和增強。例如，在自動駕駛領域，平臺利用AIGC技術生成極端天氣和罕見事故的數(shù)據(jù)集，彌補現(xiàn)實數(shù)據(jù)采集的不足。模型工具鏈則支持40多種標注任務，通過AI預標注將效率提升5倍以上，降低標注成本。

對于高質(zhì)量數(shù)據(jù)的定義，天翼AI認為需結(jié)合模型訓練階段和應用場景。基礎大模型預訓練數(shù)據(jù)集更關注規(guī)范性、完整性和安全性，而行業(yè)微調(diào)數(shù)據(jù)集則強調(diào)全面性、多樣性和專有知識。以紡織缺陷檢測為例，高質(zhì)量數(shù)據(jù)集需覆蓋20余種瑕疵類型，包含油污、水漬等多樣形態(tài)，并精準標注瑕疵位置和類別。

在服務大型央企時，天翼AI針對其生產(chǎn)優(yōu)化、系統(tǒng)復雜度高、安全和國產(chǎn)化要求等特點，提供端到端解決方案。例如，為物流集團構(gòu)建的AI套件納管超500P國產(chǎn)化算力卡，支撐流云大模型及CV模型研發(fā)，賦能全國智慧物流場景。在國家級數(shù)據(jù)標注基地建設中，天翼AI不僅提供技術平臺，更扮演產(chǎn)業(yè)生態(tài)規(guī)劃者、產(chǎn)能運營者和新職業(yè)培育者的角色，推動“算力供給-數(shù)據(jù)生產(chǎn)-模型訓練-應用落地”生態(tài)鏈的形成。

目前，天翼AI的高質(zhì)量數(shù)據(jù)集已在14個行業(yè)、30多個場景中落地。在醫(yī)療領域，與三甲醫(yī)院合作構(gòu)建的醫(yī)療質(zhì)量管理數(shù)據(jù)集，推動醫(yī)院運行管理智能化；在農(nóng)業(yè)領域，為雄安新區(qū)打造的“雄小農(nóng)”應用，幫助農(nóng)民增收超15%；在政務服務領域，與深圳市政數(shù)局合作構(gòu)建的民生訴求數(shù)據(jù)集，支撐25個智能應用場景。這些案例表明，高質(zhì)量數(shù)據(jù)正從實驗室走向產(chǎn)業(yè)一線，創(chuàng)造實際價值。

除數(shù)據(jù)和算法外，天翼AI還圍繞數(shù)據(jù)治理、模型健壯性和應用可信性，自主研發(fā)星辰大模型安全圍欄，防范意識形態(tài)和惡意利用風險。其推出的星辰系列大模型已完成雙備案，并開源了國內(nèi)領先的“全模態(tài)、全尺寸、全國產(chǎn)”模型。面向B端用戶，提供18項API服務；面向C端用戶，發(fā)布“智能反詐”應用和智能玩偶；面向家庭場景，推出AI智能眼鏡，覆蓋多場景需求。

中國電信天翼AI的最終愿景是成為國家戰(zhàn)略科技力量和領先的通用人工智能服務提供商。為此，公司將在技術上追求領先，探索前沿領域；在應用上追求普惠，讓AI走進千家萬戶；在生態(tài)上保持開放，支持全球開發(fā)者參與建設；在人才上實現(xiàn)研用一體，培養(yǎng)高層次AI隊伍。作為AI國家隊，天翼AI將持續(xù)強化賦能，打造高價值行業(yè)大模型，同時構(gòu)建安全防護體系，確保數(shù)字經(jīng)濟紅利全民共享。