近日，服務機器人領域迎來重要突破——擎朗智能自主研發的VLA大模型KOM2.0（KEENON Operator Model2.0）正式發布。這款新模型通過時空自適應注意力機制與分層決策推理模塊的融合設計，使機器人能夠從海量實時數據中精準提取關鍵信息，并理解復雜場景中的動態關系。據公司CTO唐旋來介紹，該模型顯著提升了機器人在多場景下的服務能力，尤其在需要靈活應對的動態環境中表現突出。
以餐飲服務場景為例，傳統機器人需針對“制作飲料”和“制作爆米花”等任務分別訓練，而KOM2.0通過將“拿取容器”“傳遞物品”等相似動作整合為通用技能，實現了跨任務的高效執行。這種能力不僅減少了重復訓練需求，更使機器人能夠快速適應不同崗位的服務要求，大幅提升了運營效率。
支撐KOM2.0的核心優勢在于擎朗智能長期積累的數據資源。依托每日十萬臺在線機器人的運行數據，以及覆蓋餐飲、酒店、醫療等領域的海量場景數據，模型的環境認知能力得到顯著強化。目前，搭載該模型的機器人已能高效處理多機協同調度、復雜空間導航等任務，人工調試需求降低超60%，為產品快速迭代和商業化落地奠定了基礎。
作為全球商用服務機器人市場的領軍企業，擎朗智能自2010年成立以來始終聚焦技術深耕。公司創始人兼CEO李通透露，其愿景是到2050年構建“百億臺機器人生態”，讓智能服務走進千家萬戶。他同時指出，盡管人形機器人行業仍處于發展初期，但技術迭代已推動服務機器人向更自然的人機交互方向演進。
在國際市場拓展方面，擎朗智能已取得顯著進展。目前海外業務占比達50%，產品覆蓋全球60余個國家的600多個城市，并在美國、日本、荷蘭等地設立運營中心。值得關注的是，公司首款雙足人形服務機器人XMAN-F1已完成初期市場驗證，未來將優先部署于已成熟的餐飲、清潔等服務場景。
隨著KOM2.0的落地應用，擎朗智能正推動服務機器人向“全場景智能助手”進化。從商業空間到家庭場景，技術突破不僅重新定義了人機協作邊界，更為智能生活時代的到來提供了關鍵支撐。
