在摩爾線程MUSA開發(fā)者大會上，一場圍繞物理AI仿真體系的深度合作引發(fā)關(guān)注。摩爾線程創(chuàng)始人、董事長兼CEO張建中在主題演講中，著重介紹了公司與五一視界（51WORLD）旗下仿真平臺51Sim的攜手成果——雙方依托KUAE智算集群，共同探索下一代物理AI仿真體系的構(gòu)建路徑，目標(biāo)直指端到端智能駕駛與具身智能領(lǐng)域的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。

傳統(tǒng)仿真技術(shù)長期依賴人工建模與規(guī)則驅(qū)動，存在構(gòu)建周期冗長、成本高昂、泛化能力不足等問題，與真實(shí)世界之間始終橫亙著一道難以逾越的“置信度鴻溝”。為突破這一瓶頸，51Sim以“4DGS重建+生成式世界模型”為核心，打造了“重建+生成”的下一代仿真技術(shù)底座，推動仿真體系從“手工搭建”向“AI自動生成”跨越式演進(jìn)。這一創(chuàng)新不僅縮短了仿真周期，更顯著提升了場景的真實(shí)性與適應(yīng)性。

然而，新體系的落地對算力提出了嚴(yán)苛挑戰(zhàn)。神經(jīng)場景重建、世界模型訓(xùn)練、大規(guī)模合成數(shù)據(jù)生成、閉環(huán)仿真及強(qiáng)化學(xué)習(xí)等環(huán)節(jié)，均需高并發(fā)、長周期、穩(wěn)定的GPU計算資源支撐。為此，51Sim與摩爾線程深度合作，基于海量、統(tǒng)一、可擴(kuò)展的算力底座，構(gòu)建了覆蓋訓(xùn)練與推理全流程的物理AI仿真體系。這一體系成功推動“重建+生成”技術(shù)進(jìn)入工程化階段，使物理AI的訓(xùn)練與推理場景從實(shí)驗(yàn)室走向真實(shí)業(yè)務(wù)場景，實(shí)現(xiàn)規(guī)模化應(yīng)用。

目前，雙方共建的物理AI仿真體系已在智能駕駛領(lǐng)域率先落地，為端到端智駕算法的閉環(huán)驗(yàn)證提供關(guān)鍵支撐。通過仿真平臺，算法可在虛擬環(huán)境中完成海量場景測試與優(yōu)化，大幅降低實(shí)車測試成本與風(fēng)險，加速智能駕駛技術(shù)的迭代升級。這一成果不僅驗(yàn)證了技術(shù)路徑的可行性，更為后續(xù)拓展至具身智能等更廣泛領(lǐng)域奠定了基礎(chǔ)。

在業(yè)務(wù)協(xié)同之外，雙方資本層面的合作同樣緊密。摩爾線程作為五一視界的戰(zhàn)略股東，為其技術(shù)研發(fā)與市場拓展提供長期支持。當(dāng)前，五一視界正以18C章程沖刺“Physical AI第一股”，計劃于2025年12月30日在港交所掛牌上市。若成功上市，兩家企業(yè)將獲得更充足的資金注入，進(jìn)一步加速技術(shù)研發(fā)與產(chǎn)業(yè)鏈布局，形成“國產(chǎn)GPU+Physical AI”的協(xié)同效應(yīng)，推動整個產(chǎn)業(yè)鏈向更高水平邁進(jìn)。