在近日舉辦的一場聚焦全功能GPU技術的開發者大會上，國內GPU企業摩爾線程公布了其覆蓋芯片、集群、終端設備的全棧技術布局，并展示了從云端訓練到端側推理的完整解決方案。這場以自主計算架構MUSA為核心的技術盛會，吸引了業界廣泛關注。

基于自主研發的MUSA架構，摩爾線程推出了新一代全功能GPU架構“花港”。該架構支持從FP4到FP64的全精度計算，算力密度較前代提升50%，能效比提升10倍。通過集成新一代異步編程模型和MTLink高速互聯技術，單卡片間互聯帶寬達1314GB/s，可支撐超十萬卡規模的智算集群部署。架構中內置的AI生成式渲染架構和硬件光線追蹤引擎，使國產GPU首次實現對DirectX 12 Ultimate的完整支持，光線追蹤性能較前代提升50倍。

在芯片產品方面，摩爾線程同步披露了兩款重量級新品。面向AI訓練場景的“華山”芯片集成全精度張量計算單元，支持FP4至FP64全精度計算，其浮點算力、訪存帶寬等關鍵指標超越國際標桿產品，部分配置達到行業頂尖水平。針對圖形渲染的“廬山”芯片則實現性能躍升：3A游戲性能提升至前代的15倍，AI計算性能提升64倍，幾何處理性能提升16倍，并配備4倍顯存容量和全新硬件光追引擎。

在云端計算領域，摩爾線程宣布建成國內首個萬卡級智算集群“夸娥”。該集群浮點運算能力達10EFLOPS，訓練算力利用率在Dense大模型上達60%，MOE大模型上達40%，有效訓練時間占比超過90%。通過軟硬協同優化，集群完整復現了DeepSeek V3的FP8訓練過程，自研FP8 GEMM算力利用率高達90%，Flash Attention算力利用率超95%。在推理性能方面，MTT S5000單卡在DeepSeek R1 671B模型上實現突破，Prefill吞吐突破4000 tokens/s，Decode吞吐突破1000 tokens/s，刷新國產GPU推理性能紀錄。

面向開發者生態，摩爾線程推出了首款AI算力本MTT AIBOOK。這款搭載“長江”智能SoC芯片的設備，提供50TOPS異構AI算力，配備32GB/64GB LPDDR5X內存和1TB SSD存儲。設備預置AI開發環境與工具鏈，支持Linux開發、Windows辦公和Android應用三系統無縫切換，可本地運行最高30B參數的端側大模型。同步發布的MTT E300模組和預告的AI Cube迷你計算設備，均基于同一SoC架構打造，形成覆蓋端邊側的完整計算產品矩陣。

在軟件生態建設方面，MUSA 5.0全棧軟件實現關鍵升級。新版本兼容CUDA C和原生MUSA C編程語言，深度適配TileLang、Triton等新興編程范式，編譯器性能提升3倍。通過開源計算加速庫、通信庫等核心組件，開發者可獲取底層優化能力。即將推出的計算光刻庫muLitho，將加速OPC光刻計算進程。圖形軟件棧方面，MUSA架構率先實現硬件級光線追蹤加速，支持DirectX Raytracing標準。

大會特別設置的MUSA嘉年華展區，集中展示了圖形+AI融合的最新成果。在具身智能領域，摩爾線程發布了MT Lambda仿真訓練平臺和“端云結合”的MT Robot解決方案，并宣布將于2026年開源關鍵仿真加速組件Mujoco-warp-MUSA。目前，MUSA生態已與合作伙伴在AI for Science、量子科技、6G通信等前沿領域展開探索，持續拓展全功能GPU的技術邊界。

據公開數據顯示，截至2025年中，摩爾線程已累計獲得超過500項授權專利，其中發明專利占比達93.6%。通過構建從芯片設計到軟件生態的完整技術棧，這家國產GPU企業正逐步形成覆蓋“芯-邊-端-云”的全場景計算能力，為構建自主可控的智能計算生態奠定基礎。