AI大模型領(lǐng)域正經(jīng)歷從技術(shù)參數(shù)競(jìng)爭(zhēng)向規(guī)?；瘧?yīng)用落地的關(guān)鍵轉(zhuǎn)型。火山引擎總裁譚待近日公開(kāi)表示，行業(yè)已進(jìn)入規(guī)模化應(yīng)用爆發(fā)期，預(yù)計(jì)2026年市場(chǎng)規(guī)模將在現(xiàn)有基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)十倍增長(zhǎng)。他強(qiáng)調(diào)，行業(yè)發(fā)展的核心邏輯并非零和博弈，而是通過(guò)協(xié)同創(chuàng)新共同拓展市場(chǎng)邊界，推動(dòng)AI技術(shù)在千行百業(yè)的深度滲透。

真實(shí)場(chǎng)景的大規(guī)模應(yīng)用被視為模型優(yōu)化的核心驅(qū)動(dòng)力。譚待指出，海量調(diào)用產(chǎn)生的反饋數(shù)據(jù)能持續(xù)推動(dòng)模型在性能、響應(yīng)速度和成本控制方面的迭代，形成技術(shù)進(jìn)步與市場(chǎng)拓展的良性循環(huán)。數(shù)據(jù)顯示，豆包大模型日均Tokens調(diào)用量已突破50萬(wàn)億，同比增長(zhǎng)超10倍，累計(jì)使用量超萬(wàn)億Token的企業(yè)客戶(hù)突破百家。企業(yè)端預(yù)計(jì)將貢獻(xiàn)未來(lái)80%的Token消耗，形成"二八格局"的新常態(tài)。

面對(duì)日益激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)，譚待展現(xiàn)出開(kāi)放態(tài)度。盡管?chē)?guó)內(nèi)AI云市場(chǎng)呈現(xiàn)阿里云、火山引擎等頭部企業(yè)廣告標(biāo)語(yǔ)"隔空對(duì)戰(zhàn)"，MiniMax、智譜等新興勢(shì)力沖刺資本市場(chǎng)的競(jìng)爭(zhēng)態(tài)勢(shì)，但他認(rèn)為市場(chǎng)天花板足夠高，參與者增多反而能加速技術(shù)普及和場(chǎng)景創(chuàng)新。這種競(jìng)爭(zhēng)格局正推動(dòng)行業(yè)從"對(duì)話(huà)式工具"向具備多模態(tài)信息處理能力的"虛擬員工"演進(jìn)。

為支撐高價(jià)值場(chǎng)景落地，火山引擎同步推出豆包大模型1.8和音視頻創(chuàng)作模型Seedance 1.5 pro。前者強(qiáng)化了智能體場(chǎng)景下的工具調(diào)用與復(fù)雜指令執(zhí)行能力，后者實(shí)現(xiàn)影視級(jí)敘事與毫秒級(jí)音畫(huà)同步，支持多語(yǔ)言及方言輸出。配套升級(jí)的企業(yè)級(jí)AI智能體平臺(tái)HiAgent，可幫助企業(yè)規(guī)?；渴鸷凸芾碇悄荏w應(yīng)用，解決開(kāi)發(fā)迭代速度慢的痛點(diǎn)。

在技術(shù)突破的同時(shí)，行業(yè)仍需跨越三大現(xiàn)實(shí)挑戰(zhàn)。針對(duì)數(shù)據(jù)安全難題，火山引擎推出的"MaaS ON AICC"方案通過(guò)機(jī)密計(jì)算技術(shù)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)"可用不可見(jiàn)"；面對(duì)成本控制壓力，階梯折扣的"AI節(jié)省計(jì)劃"將商業(yè)模式從按token收費(fèi)升級(jí)為按問(wèn)題解決收費(fèi)；為解決"模型幻覺(jué)"問(wèn)題，采用知識(shí)檢索增強(qiáng)與規(guī)則校驗(yàn)的多重防護(hù)體系，在電商客服等場(chǎng)景形成系統(tǒng)性保障。

譚待特別指出，企業(yè)釋放AI價(jià)值的關(guān)鍵瓶頸已從模型能力轉(zhuǎn)向智能體生命周期管理。行業(yè)亟需構(gòu)建專(zhuān)為智能體設(shè)計(jì)的AI原生架構(gòu)，在身份權(quán)限、安全隔離、彈性調(diào)度等維度進(jìn)行重構(gòu)，這將成為下一代企業(yè)軟件的基礎(chǔ)設(shè)施。他以質(zhì)檢報(bào)告解讀為例，現(xiàn)代企業(yè)需要AI不僅能理解圖文混合信息，還能連接內(nèi)部系統(tǒng)并分析返回的圖表數(shù)據(jù)。

這種能力進(jìn)化正在重塑人機(jī)交互范式。在消費(fèi)端，智能體將實(shí)現(xiàn)從"指令響應(yīng)"到"意圖理解"的跨越——車(chē)載場(chǎng)景中用戶(hù)說(shuō)出"有點(diǎn)冷"，系統(tǒng)可自動(dòng)調(diào)節(jié)溫度；復(fù)雜訂單通過(guò)語(yǔ)音指令即可完成多人個(gè)性化需求配置。企業(yè)端則推動(dòng)軟件服務(wù)向"一人即團(tuán)隊(duì)"模式轉(zhuǎn)變，報(bào)銷(xiāo)流程等傳統(tǒng)繁瑣操作可通過(guò)一句話(huà)完成，迫使軟件設(shè)計(jì)更聚焦個(gè)體用戶(hù)體驗(yàn)。

譚待認(rèn)為，人工智能競(jìng)賽已進(jìn)入全棧能力比拼階段。最終勝出者不僅需要具備底層算力、模型算法的硬實(shí)力，更要擁有上層應(yīng)用架構(gòu)的軟實(shí)力，真正理解不同行業(yè)的核心需求。這種從技術(shù)到場(chǎng)景的垂直整合能力，將成為決定企業(yè)能否持續(xù)領(lǐng)跑的關(guān)鍵因素。