摩爾線程在北京舉辦了首屆MUSA開發者大會，這是其登陸科創板后首次面向公眾的大型活動。活動現場，公司創始人、董事長兼CEO張建中發表主題演講，重點介紹了以自主MUSA統一架構為核心的全棧技術體系。

MUSA（meta-computing Unified System Architecture）是摩爾線程自主研發的元計算統一計算架構，涵蓋芯片架構、指令集、編程模型、軟件運行庫及驅動程序框架等全鏈條技術。基于這一架構，摩爾線程在大會上發布了多項創新成果。

在硬件方面，全功能GPU架構“花港”正式亮相。該架構采用新一代指令集，支持從FP4到FP64的全精度計算，算力密度提升50%，效能提升10倍。基于“花港”架構，摩爾線程同步推出了兩款芯片：面向高性能AI訓練與推理的“華山”芯片，以及專注圖形渲染的“廬山”芯片。公司還展示了夸娥萬卡智算集群，其關鍵精度指標已達到國際主流水平。

在AI應用領域，摩爾線程與硅基流動合作，在DeepSeek R1 671B全量模型上實現性能突破。測試數據顯示，MTT S5000單卡Prefill吞吐量突破4000 tokens/s，Decode吞吐量突破1000 tokens/s，標志著國產推理性能的顯著提升。

針對超大規模智算中心需求，摩爾線程分享了MTT C256超節點架構規劃。該架構聚焦高密度硬件設計，旨在實現極致智算性能。同時，公司推出了搭載智能SoC芯片“長江”的AI算力本MTT AIBOOK，產品將于京東平臺上線銷售。

在圖形技術與前沿探索方面，摩爾線程展示了硬件級光線追蹤加速技術和自研AI生成式渲染技術。公司還透露了在具身智能、科學智能（AI4S）、AI for 6G等領域的深度布局，進一步驗證了全功能GPU技術路線的廣泛適用性與未來擴展性。

張建中在演講中特別強調了國產GPU生態建設的重要性。他介紹，通過摩爾學院平臺，公司已構建起產教融合的開發者培養體系，匯聚近20萬名開發者與學習者。通過“國產計算生態與AI教育共建行動”，摩爾線程將前沿技術帶入全國200余所高校，吸引超10萬名學生參與實踐。

為進一步推動生態發展，摩爾線程在大會上宣布將建設MUSA生態中心，并發布MUSA開發者計劃。該計劃將為不同階段的創新者提供算力支持與技術賦能，覆蓋從AI學習探索到科研創新的全流程需求。