在近日舉辦的首屆MUSA開發者大會上，剛登陸科創板的GPU企業摩爾線程公布了一系列技術突破與產品規劃。公司創始人張建中宣布推出新一代全功能GPU架構“花港”，該架構支持從FP4到FP64的全精度計算，計算密度提升50%，能效比達到前代十倍。基于這一架構，摩爾線程將同步開發面向AI訓練推理的“華山”芯片與專注圖形渲染的“廬山”芯片。

大會現場，中國工程院院士鄭緯民通過主題演講強調，構建自主可控的“主權AI”體系已成為國家戰略需求。他指出，國產計算顯卡與海外產品的性能差距正逐步縮小，但建設超大規模智算集群仍面臨挑戰。這位清華大學計算機系教授特別提到，開發者生態的完善程度將直接決定產業競爭力，國產平臺需提供更友好的開發環境以吸引開發者群體。

技術展示環節，摩爾線程重點介紹了其“夸娥”萬卡智算集群。該集群浮點運算能力達10Exa-Flops，在Dense大模型訓練中算力利用率突破60%，MOE架構模型達40%，有效訓練時間占比超90%，線性擴展效率保持在95%水平。公司宣稱，該集群在多項能效指標上已與國際主流產品持平，且具備更好的兼容性。

在應用落地方面，摩爾線程與硅基流動合作實現了重要突破。雙方在DeepSeek R1 671B大模型上完成性能優化，MTT S5000單卡實現每秒4000 tokens的Prefill吞吐量和1000 tokens的Decode吞吐量。公司同步披露了下一代超節點架構MTT C256的規劃，該架構將搭載智能SoC芯片“長江”，并推出搭載硬件級光線追蹤技術的AI算力本產品。

圖形計算領域，摩爾線程宣布產品已全面適配DirectX 12、OpenGL 4.6、Vulkan 1.3等主流接口，并與國產CPU及操作系統完成全棧適配。公司特別透露，即將實現對DirectX 12 Ultimate的完整支持，這將使其圖形處理能力達到行業頂級標準。目前其產品已覆蓋具身智能、科學計算、6G通信等多個前沿領域。

財務數據顯示，這家成立五年的企業雖保持高速增長，但仍處于投入期。今年前三季度營收7.85億元，凈虧損7.24億元，預計2025年虧損幅度將擴大至7.3億至11.68億元。公司警示稱，可能面臨持續虧損風險，且無法保證在預期時間內實現盈利。這一財務表現與行業其他企業形成呼應——已上市的沐曦股份近三年虧損超30億元，沖刺港股的壁仞科技同期虧損接近64億元。

市場格局方面，國產GPU企業正面臨嚴峻挑戰。據行業數據顯示，2024年中國智能計算芯片市場前兩名（英偉達與華為海思）合計占據94.4%份額，剩余市場由15家企業分割，無單家市占率超過1%。在GPGPU細分領域，前兩大參與者更壟斷了98%的市場。這種競爭態勢下，生態建設成為國產廠商突圍的關鍵——從“能用”到“好用”再到“愿意用”的轉化過程，將決定企業能否建立真正的技術壁壘。

張建中在閉幕演講中坦言，GPU行業的競爭本質是生態體系的競爭。摩爾線程將持續加大研發投入，通過MUSA架構的開放創新，與產業鏈伙伴共同構建自主計算生態。這種戰略選擇反映出國產GPU企業的普遍認知：在硬件性能追趕階段結束后，生態建設能力將成為決定市場地位的核心要素。