亞馬遜人工智能領域迎來重大人事變動。曾主導Alexa開發并負責AGI（通用人工智能）團隊的高級副總裁兼首席科學家Rohit Prasad已確認離職。這位印度裔技術領袖自2013年加入亞馬遜后，先后擔任機器學習主管、副總裁及人工智能首席科學家，其主導的Nova基礎模型開發項目曾被視為亞馬遜追趕OpenAI和谷歌的關鍵布局。

亞馬遜CEO Andy Jassy在內部公告中高度評價Prasad的貢獻，特別指出其帶領團隊打造的12個基礎模型已覆蓋全球數萬家企業，涵蓋醫療、金融、制造等核心領域。這些模型在性價比指標上達到行業領先水平，部分客戶案例顯示使用Nova模型后運營效率提升超過40%。Jassy同時宣布將AI研發體系整合至云計算部門（AWS），由實用計算高級副總裁Peter DeSantis統一領導新成立的AI戰略部門。

現年52歲的Peter DeSantis是亞馬遜元老級技術管理者，1998年加入后主導了EC2云服務的核心架構設計。其團隊開發的塊存儲、負載均衡等技術至今仍是AWS的基石產品，支撐著全球超過三分之一的云計算市場份額。新部門將同時負責量子計算研究，這標志著亞馬遜開始布局后摩爾定律時代的計算技術。

在人才梯隊建設方面，亞馬遜正加速引入外部頂尖學者。加州大學伯克利分校教授、機器人學習實驗室主任Pieter Abbeel將接管前沿模型研究團隊。這位培養了12家AI獨角獸創始人的學術巨擘，其研究成果在學術界被引用超23萬次，他創辦的Covariant公司曾推出首個商業化機器人基礎模型。Abbeel在內部信中表示，將同時推進機器人與生成式AI的融合研究，重點突破多模態交互技術。

針對行業普遍擔憂的AI替代人力問題，AWS新任CEO Matt Garman在近期訪談中提出不同觀點。他引用內部調研數據指出，初級開發者使用AI工具的頻率比資深工程師高出37%，且培養新人帶來的創新收益遠超過短期人力成本。這位技術管理者將公司比作運動隊："沒有新生力量的持續注入，再強大的冠軍陣容也會在更替中衰落。"

此次架構調整正值亞馬遜與英偉達在AI芯片領域展開直接競爭。其自研的Trainium芯片已在內部測試中展現出比GPU更優的能效比，部分訓練任務成本降低達60%。隨著Prasad時代的落幕，亞馬遜正試圖通過整合云計算、芯片研發與前沿研究資源，構建覆蓋硬件到算法的全棧AI競爭力。