人工智能領(lǐng)域近日迎來一則重磅消息：圖靈獎(jiǎng)得主、深度學(xué)習(xí)先驅(qū)Yann LeCun即將以全新身份回歸公眾視野。這位65歲的科學(xué)家雖未正式離開meta，卻已通過播客平臺(tái)宣布將牽頭創(chuàng)立名為Advanced Machine Intelligence Labs（AMI Labs）的新機(jī)構(gòu)，引發(fā)業(yè)界廣泛關(guān)注。

據(jù)《金融時(shí)報(bào)》披露，這家定于2026年1月在巴黎啟動(dòng)的實(shí)驗(yàn)室，開局便展現(xiàn)出驚人野心——目標(biāo)估值達(dá)30億歐元，首輪融資計(jì)劃籌集5億歐元。與當(dāng)前主流AI公司不同，AMI Labs明確選擇開源技術(shù)路線，其核心研究方向直指LeCun長(zhǎng)期倡導(dǎo)的"世界模型"理論，試圖突破現(xiàn)有大語言模型（LLM）的認(rèn)知局限。

技術(shù)路線選擇背后，是LeCun對(duì)行業(yè)現(xiàn)狀的深刻反思。他多次公開批評(píng)基于自回歸機(jī)制的LLM存在根本性缺陷，認(rèn)為這類模型僅通過統(tǒng)計(jì)概率預(yù)測(cè)文本符號(hào)，無法真正理解物理世界的因果關(guān)系。在對(duì)比實(shí)驗(yàn)中，他甚至直言現(xiàn)有AI系統(tǒng)的智能水平"不如狗"，因?yàn)閯?dòng)物能通過觀察建立環(huán)境認(rèn)知，而純文本訓(xùn)練的模型缺乏這種能力。

為構(gòu)建更接近人類認(rèn)知的AI系統(tǒng)，AMI Labs將基于聯(lián)合嵌入預(yù)測(cè)架構(gòu)（JEPA）搭建技術(shù)底座。這種創(chuàng)新架構(gòu)通過抽象表示空間進(jìn)行狀態(tài)預(yù)測(cè)，摒棄了傳統(tǒng)視頻生成模型逐像素預(yù)測(cè)的路徑。技術(shù)團(tuán)隊(duì)認(rèn)為，這種模式能讓AI像人類一樣過濾無關(guān)信息，專注于關(guān)鍵動(dòng)態(tài)變化，從而具備真正的推理和規(guī)劃能力。

在組織架構(gòu)設(shè)計(jì)上，LeCun展現(xiàn)出獨(dú)特的戰(zhàn)略眼光。盡管身為靈魂人物，他卻主動(dòng)放棄CEO職位，轉(zhuǎn)而專注科研方向把控。接任者鎖定為醫(yī)療AI領(lǐng)域知名企業(yè)家Alexandre LeBrun——這位LeCun在meta時(shí)期的舊部，曾擔(dān)任Facebook AI Research（FAIR）工程負(fù)責(zé)人，主導(dǎo)過多個(gè)重大技術(shù)轉(zhuǎn)化項(xiàng)目。

LeBrun的創(chuàng)業(yè)履歷堪稱輝煌。2002年創(chuàng)立的客戶服務(wù)AI公司VirtuOz，后被語音技術(shù)巨頭Nuance收購；2015年打造的語音交互平臺(tái)Wit.ai，則成為其進(jìn)入meta的敲門磚。2018年離開FAIR后，他創(chuàng)立的醫(yī)療AI公司Nabla已成長(zhǎng)為行業(yè)獨(dú)角獸。這種連續(xù)創(chuàng)業(yè)的成功經(jīng)驗(yàn)，恰好彌補(bǔ)了LeCun在商業(yè)運(yùn)營(yíng)方面的短板。

據(jù)知情人士透露，LeBrun的轉(zhuǎn)任安排已進(jìn)入最后階段。Nabla聯(lián)合創(chuàng)始人Delphine Groll證實(shí)，LeBrun將出任執(zhí)行董事長(zhǎng)，確保現(xiàn)有業(yè)務(wù)平穩(wěn)過渡。這種"科研+商業(yè)"的雙核架構(gòu)，既保證了技術(shù)路線的純粹性，又為實(shí)驗(yàn)室的可持續(xù)發(fā)展提供了保障。

值得注意的是，meta雖未直接投資AMI Labs，但仍將保持技術(shù)合作。這種微妙關(guān)系折射出當(dāng)前AI領(lǐng)域的競(jìng)爭(zhēng)態(tài)勢(shì)——大型科技公司既希望保持技術(shù)敏感度，又需規(guī)避潛在利益沖突。對(duì)于LeCun而言，這種若即若離的合作關(guān)系，或許正是實(shí)現(xiàn)其"提升人類智能"理想的最佳環(huán)境。

在最近播客訪談中，LeCun坦言家人希望他退休安享晚年，但科學(xué)使命感讓他無法停步。這種執(zhí)著推動(dòng)著AMI Labs選擇了一條充滿挑戰(zhàn)的道路：放棄當(dāng)前大模型的技術(shù)捷徑，轉(zhuǎn)而攻堅(jiān)物理世界認(rèn)知這一AI領(lǐng)域最難啃的硬骨頭。隨著啟動(dòng)日期臨近，這場(chǎng)由頂尖科學(xué)家發(fā)起的認(rèn)知革命，正吸引著全球AI從業(yè)者的目光。