小米公司近日宣布，其全新打造的運動健康實驗室正式投入使用。該實驗室占地面積超過5000平方米，內部劃分為23個功能各異的運動實驗區域，配備了41種專業運動器械和29類國際認證的金標檢測設備，旨在通過模擬真實運動場景，為可穿戴設備的算法優化提供精準數據支持。
實驗室的實驗區域覆蓋了從基礎的有氧運動到高強度的專項訓練場景。跑步、騎行、游泳等常規項目與網球、滑雪、攀巖、高爾夫等復雜運動均被納入實驗范圍。針對不同運動類型，實驗室引入了多功能超大跑臺、無邊動力泳池、模擬滑雪機等專業器械，能夠精準還原運動中的地形變化、阻力特征及動作細節。實驗室還單獨設立了運動疲勞恢復實驗區，重點研究可穿戴設備在運動后心率恢復、肌肉疲勞監測等功能的應用效果。
在數據采集方面，實驗室配備了29種國際金標檢測設備，包括氣體代謝儀、動態心電檢測儀、VBT速度力量功率計等，可實時捕捉運動者的攝氧量、心率變異性、肌肉力量輸出等關鍵體征數據。同時，實驗室通過慣性動作捕捉儀與62臺三維光學動作捕捉相機的協同工作，結合測力臺技術，實現了對運動姿態的高精度識別。例如，在跑步實驗中，系統能夠精確記錄步幅、膝蓋彎曲角度等細節，為算法優化提供多維度的數據支撐。
據實驗室負責人介紹，該實驗室通過“真實環境模擬+專業設備驗證”的雙軌模式，構建了完整的數據閉環。研究人員以專業檢測設備采集的標桿數據為基準，對比分析可穿戴設備的數據偏差，并將海量高精度體征數據輸入小米運動健康算法模型。經過長期持續優化，可穿戴設備的運動數據準確性得到顯著提升，為用戶提供更科學的健康管理服務。
