字節(jié)跳動旗下云平臺火山引擎近日舉辦發(fā)布會，正式推出豆包大模型1.8版本與音視頻創(chuàng)作模型Seedance 1.5 pro。官方披露數(shù)據(jù)顯示，豆包大模型日均tokens調(diào)用量已突破50萬億，較今年9月公布的30萬億實現(xiàn)顯著增長。這一數(shù)據(jù)折射出大模型技術(shù)在商業(yè)場景中的加速滲透，也引發(fā)行業(yè)對AI應(yīng)用生態(tài)演進(jìn)路徑的深度思考。

在發(fā)布會現(xiàn)場，AI手機(jī)應(yīng)用成為焦點議題。針對部分互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用對AI代理（Agent）采取限制措施引發(fā)的"載體之爭"討論，火山引擎總裁譚待提出差異化視角。他以咖啡消費場景類比技術(shù)價值：當(dāng)機(jī)器人配送解決配送痛點后，用戶日均消費量從一杯躍升至兩杯，這印證了技術(shù)突破能創(chuàng)造新需求而非簡單替代。譚待強(qiáng)調(diào)，當(dāng)前AI發(fā)展仍處于早期階段，用戶核心訴求是高效低成本達(dá)成目標(biāo)，Web、APP、Agent等載體將長期共存互補(bǔ)，如同APP未取代網(wǎng)頁一樣形成分層服務(wù)體系。

技術(shù)生態(tài)成熟度不足成為制約Agent全面落地的關(guān)鍵因素?；鹕揭嬷悄芩惴ㄘ?fù)責(zé)人吳迪透露，行業(yè)目前處于探索過渡期，市場需求與模型能力存在階段性錯配。企業(yè)實踐呈現(xiàn)多樣化特征，這種狀態(tài)預(yù)計持續(xù)三年左右。為破解工具鏈瓶頸，公司已投入大量資源將既有功能轉(zhuǎn)化為Agent可調(diào)用的標(biāo)準(zhǔn)化組件。譚待補(bǔ)充指出，即便是搜索、問答等基礎(chǔ)功能，背后都由多個專業(yè)Agent協(xié)同運作，當(dāng)前面臨基礎(chǔ)能力支撐與真實場景適配的雙重挑戰(zhàn)。

多模態(tài)技術(shù)競賽成為2025年行業(yè)主旋律。譚待分析稱，視覺、聽覺等多感官交互能力使AI從"聊天工具"升級為"場景助手"，在工業(yè)質(zhì)檢、自動駕駛、服務(wù)響應(yīng)等領(lǐng)域展現(xiàn)應(yīng)用潛力。他以路況識別為例，強(qiáng)調(diào)模型需具備視覺輸入理解與工具調(diào)用能力，才能形成完整解決方案。針對數(shù)據(jù)瓶頸問題，譚待認(rèn)為行業(yè)應(yīng)保持戰(zhàn)略耐心，當(dāng)前模型已能解決大量實際問題，技術(shù)迭代速度遠(yuǎn)超預(yù)期。他呼吁頭部廠商共同做大市場蛋糕，避免陷入零和競爭。

云服務(wù)戰(zhàn)略價值在AI時代持續(xù)凸顯。譚待引用AWS生成式AI平臺Bedrock的發(fā)展目標(biāo)作對比，指出MaaS（模型即服務(wù)）業(yè)務(wù)正經(jīng)歷從訓(xùn)練到推理的重心轉(zhuǎn)移，類似GPU出貨量超越CPU的產(chǎn)業(yè)變革。他以DeepSeek一體機(jī)市場遇冷為例，揭示私有化部署模式的局限性：在AI技術(shù)三個月一代的迭代速度下，固定算力設(shè)備難以支撐持續(xù)升級的應(yīng)用需求。這一判斷預(yù)示著，軟件時代的封閉系統(tǒng)模式將在AI開放生態(tài)中逐漸失去競爭力。