在12月18日舉辦的小米人車家全生態(tài)大會(huì)上，新加入的“天才少女”羅福莉攜團(tuán)隊(duì)推出MiMo-V2-Flash模型，成為全場(chǎng)焦點(diǎn)。這款參數(shù)規(guī)模達(dá)309B、激活參數(shù)15B的模型，雖被羅福莉戲稱“小到不愿稱其為大模型”，卻憑借高性價(jià)比與快速推理能力引發(fā)行業(yè)關(guān)注。

小米團(tuán)隊(duì)明確將該模型定位為Agent基座，核心優(yōu)化方向聚焦三大領(lǐng)域：強(qiáng)化代碼與工具調(diào)用能力以提升智能體交互效率；通過混合注意力機(jī)制突破推理速度瓶頸；探索后訓(xùn)練范式以激發(fā)強(qiáng)化學(xué)習(xí)潛能。官方數(shù)據(jù)顯示，MiMo-V2-Flash在SWE-Bench Multilingual測(cè)試中超越GPT-5等閉源模型，代碼能力躋身全球開源模型前列。更引人注目的是其成本優(yōu)勢(shì)——推理價(jià)格僅為Claude Sonnet 4.5的2.5%，生成速度卻達(dá)2倍，API定價(jià)輸入0.7元/百萬tokens、輸出2.1元/百萬tokens，形成顯著市場(chǎng)競(jìng)爭力。

技術(shù)架構(gòu)層面，小米采用5:1比例的滑動(dòng)窗口注意力（SWA）與全局注意力（GA）混合結(jié)構(gòu)。實(shí)驗(yàn)表明，SWA在長文本處理與推理任務(wù)中表現(xiàn)優(yōu)于主流線性注意力機(jī)制，且固定KV Cache設(shè)計(jì)便于適配現(xiàn)有基礎(chǔ)設(shè)施。不過團(tuán)隊(duì)也坦言，300B規(guī)模距離端側(cè)落地仍有差距，未來需進(jìn)一步壓縮模型體積。

羅福莉在演講中提出更具野心的愿景：“AI進(jìn)化需構(gòu)建與真實(shí)環(huán)境交互的物理模型，打造具備時(shí)空連貫性的虛擬宇宙。”這一表述暗合小米雙線并進(jìn)的戰(zhàn)略布局：一方面持續(xù)死磕端側(cè)部署，通過升級(jí)“超級(jí)小愛”與澎湃OS，推動(dòng)智能終端從指令執(zhí)行向主動(dòng)服務(wù)轉(zhuǎn)型；另一方面加速智駕領(lǐng)域突破，以大模型為基座拓展自動(dòng)駕駛能力邊界。

回顧2025年，小米在AI領(lǐng)域呈現(xiàn)加速奔跑態(tài)勢(shì)：4月開源MiMo-7B系列，5月突破多模態(tài)視覺理解，11月整合自動(dòng)駕駛與機(jī)器人技術(shù)推出具身智能大模型，12月以MiMo-V2-Flash完成年度收官。這一連串動(dòng)作背后是巨額投入——集團(tuán)總裁盧偉冰透露，2025年研發(fā)投入將超300億元，其中四分之一直投AI領(lǐng)域，未來五年計(jì)劃投入超2000億元。組織架構(gòu)上，小米已搭建自主AI Infra平臺(tái)，并秘密組建6500張GPU的萬卡集群，為大規(guī)模模型訓(xùn)練提供算力支撐。

人才戰(zhàn)略同樣關(guān)鍵。除羅福莉領(lǐng)銜基礎(chǔ)模型研發(fā)外，小米還引入陳龍團(tuán)隊(duì)攻克智駕難題。雙方協(xié)作成果顯著：陳龍團(tuán)隊(duì)提出的跨具身基座模型MiMo-Embodied，成功打通自動(dòng)駕駛與機(jī)器人操作的知識(shí)遷移通道。這一突破意味著小米正嘗試用統(tǒng)一AI邏輯驅(qū)動(dòng)手機(jī)、智能家居、智能汽車等全生態(tài)硬件，形成技術(shù)協(xié)同效應(yīng)。

市場(chǎng)分析認(rèn)為，小米的AI戰(zhàn)略正從技術(shù)儲(chǔ)備轉(zhuǎn)向生態(tài)落地。其全球超10億臺(tái)設(shè)備連接量構(gòu)成獨(dú)特優(yōu)勢(shì)，但挑戰(zhàn)同樣嚴(yán)峻：如何讓模型在多樣終端上保持穩(wěn)定性能，如何將技術(shù)突破轉(zhuǎn)化為用戶可感知的體驗(yàn)提升，將成為決定這場(chǎng)進(jìn)化能否成功的關(guān)鍵因素。