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谷歌再掀AI戰(zhàn)局!Gemini 3 Flash上線即成Gemini App默認(rèn)模型并加持搜索

   時間:2025-12-18 14:34:15 來源:互聯(lián)網(wǎng)編輯:快訊 IP:北京 發(fā)表評論無障礙通道
 

谷歌在人工智能領(lǐng)域的競爭步伐持續(xù)加速,繼推出旗艦?zāi)P虶emini 3 Pro僅一個月后,再度發(fā)布Gemini 3家族新成員——主打高效低成本的Flash模型。這款新模型不僅在發(fā)布當(dāng)日即成為Gemini應(yīng)用和谷歌搜索AI模式的默認(rèn)驅(qū)動,更憑借其性能優(yōu)勢與成本效率,為全球數(shù)百萬用戶帶來更普惠的AI體驗(yàn),標(biāo)志著谷歌在AI分發(fā)渠道的領(lǐng)先地位正轉(zhuǎn)化為實(shí)質(zhì)性市場競爭力。

根據(jù)谷歌DeepMind產(chǎn)品管理高級總監(jiān)Tulsee Doshi的介紹,Gemini 3 Flash被定位為“工作馬”型模型,在保持接近Gemini 3 Pro推理能力的同時,運(yùn)行速度達(dá)到前代2.5 Pro的三倍,成本卻降至3 Pro的四分之一。這種性能與效率的平衡,使其在需要大規(guī)模處理任務(wù)的場景中展現(xiàn)出顯著優(yōu)勢。例如,在評估代理編程能力的SWE-bench Verified基準(zhǔn)測試中,F(xiàn)lash以78%的解決率超越同門3 Pro(76.2%),僅略低于OpenAI最新發(fā)布的GPT-5.2(80%)。

多維度測試數(shù)據(jù)進(jìn)一步印證了Flash的競爭力。在跨領(lǐng)域知識測試Humanity's Last Exam中,其33.7%的得分雖低于3 Pro的37.5%,但遠(yuǎn)超2.5 Flash的11%;多模態(tài)推理基準(zhǔn)MMMU-Pro中,F(xiàn)lash以81.2%的得分領(lǐng)先所有競爭對手;而在博士級知識測試GPQA Diamond上,其90.4%的表現(xiàn)也僅次於GPT-5.2和3 Pro。這些數(shù)據(jù)表明,F(xiàn)lash在保持成本優(yōu)勢的同時,核心能力已接近行業(yè)頂尖水平。

成本效率是Flash的另一大亮點(diǎn)。其定價為每百萬輸入token 0.50美元、輸出token 3.00美元,雖略高于2.5 Flash,但谷歌強(qiáng)調(diào),新一代模型在處理需要深度思考的任務(wù)時,平均token消耗量比2.5 Pro減少30%,配合標(biāo)準(zhǔn)上下文緩存功能,可在重復(fù)使用場景中實(shí)現(xiàn)最高90%的成本削減。對于企業(yè)用戶而言,這意味著以不到3 Pro四分之一的成本,即可支持AI代理工作流,同時獲得更高的速率限制。

谷歌的全球分發(fā)策略為Flash的推廣鋪平了道路。即日起,所有Gemini應(yīng)用用戶均可免費(fèi)使用Flash模型,開發(fā)者可通過Google AI Studio、Vertex AI等平臺獲取預(yù)覽版本,企業(yè)客戶則能通過Gemini Enterprise服務(wù)接入。在搜索場景中,F(xiàn)lash已成為美國以外地區(qū)用戶的默認(rèn)模型,美國用戶仍可切換至3 Pro進(jìn)行復(fù)雜任務(wù)處理。這種分層策略既保證了基礎(chǔ)服務(wù)的普惠性,又為高端需求保留了升級空間。

企業(yè)客戶的早期反饋驗(yàn)證了Flash的商業(yè)價值。軟件開發(fā)公司JetBrains評估發(fā)現(xiàn),F(xiàn)lash在編程輔助任務(wù)中提供了接近3 Pro的質(zhì)量,同時推理延遲和成本顯著降低;全球最大對沖基金橋水則指出,該模型是首個能以所需速度和規(guī)模處理非結(jié)構(gòu)化多模態(tài)數(shù)據(jù)的解決方案,其“Pro級深度”與工作效率的平衡令人印象深刻。Salesforce、Workday等科技巨頭也已將其納入業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型工具鏈,用于優(yōu)化客戶服務(wù)、數(shù)據(jù)分析等核心流程。

這場由谷歌與OpenAI主導(dǎo)的AI競賽正重塑行業(yè)格局。自Gemini 3系列發(fā)布以來,谷歌API每日處理的token數(shù)量已突破1萬億,顯示出其分發(fā)渠道的強(qiáng)大滲透力。盡管OpenAI憑借先發(fā)優(yōu)勢在移動端會話市場占據(jù)90%份額,但谷歌在搜索和核心應(yīng)用中的生態(tài)整合能力,為其提供了獨(dú)特的競爭壁壘。隨著雙方進(jìn)入“月更”式的產(chǎn)品迭代周期,AI技術(shù)的普及速度與商業(yè)化路徑正成為決定勝負(fù)的關(guān)鍵因素。

 
 
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