據知情人士透露，Alphabet旗下谷歌正在推進一項名為“TorchTPU”的內部計劃，旨在提升其張量處理單元（TPU）與主流人工智能框架PyTorch的兼容性，從而削弱英偉達在AI計算市場的長期優(yōu)勢。這一戰(zhàn)略被視為谷歌云業(yè)務收入增長的關鍵布局，其核心目標是將TPU打造成英偉達圖形處理器（GPU）的可靠替代品。

谷歌的TPU芯片此前主要服務于內部業(yè)務，但自2022年云計算部門接管銷售團隊后，外部客戶配額顯著增加。隨著AI市場需求的激增，谷歌正通過擴大產能向更多企業(yè)銷售TPU。然而，開發(fā)者群體普遍使用的PyTorch框架與谷歌內部偏好的Jax框架存在兼容性障礙，這導致客戶若想采用TPU，需投入額外工程資源進行適配，增加了遷移成本。

PyTorch作為meta深度支持的開源項目，已成為AI開發(fā)者最常用的工具之一。其與英偉達CUDA架構的緊密整合，使得基于該框架開發(fā)的軟件能在英偉達芯片上實現高效運行。相比之下，谷歌長期圍繞Jax框架構建自身AI軟件棧，導致TPU的實際使用方式與客戶期望存在差距。華爾街分析師指出，CUDA生態(tài)正是英偉達抵御競爭對手的核心壁壘。

為突破這一瓶頸，谷歌在“TorchTPU”計劃中投入了更多戰(zhàn)略資源。知情人士稱，該計劃通過實現TPU與PyTorch的完全兼容，并優(yōu)化開發(fā)者體驗，吸引已基于PyTorch構建技術架構的企業(yè)。部分消息顯示，谷歌甚至考慮開源部分軟件組件以加速客戶采用進程。這一轉變標志著谷歌從優(yōu)先內部框架轉向迎合行業(yè)主流需求。

谷歌云發(fā)言人雖未透露項目細節(jié)，但確認此舉將為客戶提供更多硬件選擇。“我們觀察到TPU和GPU基礎設施需求大幅增長，核心目標是無論開發(fā)者選擇何種硬件，都能提供所需的靈活性與規(guī)模支持?！痹摪l(fā)言人表示。這一表態(tài)與谷歌近期調整TPU銷售策略的舉措相呼應——今年以來，谷歌已開始直接向客戶數據中心銷售TPU，突破此前僅限云平臺使用的限制。

在技術合作層面，谷歌正與PyTorch的維護方meta展開緊密協(xié)作。此前有報道稱，兩家公司正洽談讓meta獲得更多TPU使用權。谷歌最初以托管服務模式向meta提供芯片支持，而meta推動TPU兼容軟件開發(fā)的戰(zhàn)略意圖明顯：降低模型推理成本并減少對英偉達GPU的依賴。盡管meta拒絕置評，但行業(yè)觀察人士認為，這種合作將重塑AI基礎設施的競爭格局。

谷歌近期的人事調整進一步凸顯其AI基礎設施戰(zhàn)略的優(yōu)先級。本月，資深高管阿明·瓦赫達特被任命為人工智能基礎設施負責人，直接向首席執(zhí)行官桑達爾·皮查伊匯報。該部門需同時支撐谷歌自研產品（如Gemini聊天機器人和AI搜索引擎）的運行，并為云客戶（如AI公司Anthropic）提供TPU服務。這種雙重使命要求谷歌在硬件性能與軟件生態(tài)之間實現更精細的平衡。

當前，全球多數AI開發(fā)者仍依賴PyTorch-CUDA技術棧，這使得英偉達GPU成為訓練大型模型的默認選擇。若“TorchTPU”計劃成功，谷歌將顯著降低企業(yè)遷移至TPU平臺的成本，從而在硬件性能與軟件生態(tài)的雙重維度向英偉達發(fā)起挑戰(zhàn)。這場競爭不僅關乎芯片算力，更取決于誰能構建更開放的開發(fā)者生態(tài)。