近日，高德開放平臺正式發布面向智能穿戴設備的全新解決方案，重點攻克行業長期存在的交互效率低、續航能力弱、算力資源緊張等核心難題。該方案覆蓋智能手表與智能眼鏡兩大品類，通過技術創新重新定義穿戴設備的出行服務體驗，為廠商提供從底層技術到場景應用的完整支持。
方案構建了三大技術支柱體系：依托高德積累十余年的全量出行數據與自主研發的高精度導航引擎，實現厘米級定位精度與分鐘級路況更新能力；推出"小高老師"AI空間智能體，通過場景感知算法主動預測用戶需求，例如在地鐵換乘時自動推送出口信息，在雨天提前提醒攜帶雨具；深度整合網約車、本地生活等20余類服務，形成"出行-消費-服務"的閉環生態，用戶可直接在設備端完成叫車、團購等操作。
針對復雜使用場景，方案提供差異化交互設計。智能手表采用語音播報+震動反饋的組合模式，在通勤高峰期或戶外徒步時，用戶無需查看屏幕即可獲取導航指令；智能眼鏡通過HUD投影技術將關鍵信息投射至鏡片，配合離線地圖功能，確保在地下停車場或山區等弱網環境下的導航可靠性。特別開發的"建筑識別"功能可實時分析鏡頭畫面，自動標注地標建筑信息，而"智能行程助手"則能根據用戶日程自動規劃最優出行路線。
在技術實現層面，手表方案創新采用"云端算力分擔"架構，將路徑規劃等高負載任務轉移至云端處理，結合輕量化渲染引擎，使設備端功耗降低40%以上。通過卡片式UI設計聚合核心信息，在1.5英寸屏幕上實現關鍵數據一目了然。針對設備碎片化問題，開發抽象化SDK適配層，統一30余種主流芯片的API接口，使廠商集成周期從3個月縮短至3周。
目前該方案已形成完整生態布局：在智能手表領域與小米、榮耀等頭部品牌達成深度合作，相關產品累計出貨量突破500萬臺；智能眼鏡方案與夸克、Rokid等科技企業建立戰略伙伴關系，在AR導航、實時翻譯等場景實現技術落地。據測試數據顯示，搭載該方案的設備在連續導航場景下續航時間提升65%，復雜路況下的定位響應速度達到行業領先水平。
