無需開口指令，智能家居就能精準感知你的需求——這樣的場景正從想象走向現實。天津大學網絡與云計算團隊在無線感知領域取得重要進展，成功破解了智能家居環境中“非侵入、高精度、易部署”的技術瓶頸，相關成果已發表于國際頂級期刊。
傳統智能家居系統往往依賴用戶主動發出語音指令或依賴特定傳感器設備，難以實現持續、無感的實時狀態感知。例如，當用戶躺在沙發上休息時，系統可能無法自動調節燈光亮度；當老人夜間起身時，設備也難以及時響應需求。這種“被動式”交互模式，限制了智能家居的普及與應用。
研究團隊另辟蹊徑，將家庭中普遍存在的Wi-Fi信號轉化為“感知媒介”。通過分析信號受人體活動影響的細微波動，系統能夠精準判斷人的位置、姿態甚至行為模式，進而指揮家居設備主動提供服務。這一技術無需用戶佩戴任何設備，也無需額外安裝傳感器，真正實現了“無感化”智能交互。
然而，將實驗室技術轉化為實際應用面臨兩大挑戰：一是部署復雜，傳統方案需專業人員反復調試設備位置；二是家居環境復雜，家具遮擋和信號反射導致感知精度大幅下降。針對這些問題，團隊提出了創新解決方案。
在部署環節，研究團隊巧妙利用掃地機器人的日常清掃功能。當機器人完成建圖時，系統會同步生成家庭物理空間與Wi-Fi信號的雙重地圖，并自動標記路由器、智能音箱等設備的位置，精度可達0.1米。用戶只需讓機器人完成一次常規清掃，即可完成系統初始化，徹底擺脫專業安裝的依賴。
針對精度問題，團隊突破了傳統模型中“信號無遮擋”的理想化假設，首次構建了適用于復雜家居環境的信號傳播理論模型。該模型能夠“理解”信號在多路徑反射、家具遮擋等條件下的傳播規律，從而在真實場景中實現穩定可靠的高精度感知。實驗數據顯示，系統在物品繁雜的家庭環境中仍能保持90%以上的識別準確率。
這項技術突破為智能家居的普及掃清了關鍵障礙。未來，當用戶走進家門，燈光會自動調節至適宜亮度；當檢測到老人長時間靜止不動時，系統會及時發出提醒；甚至能通過呼吸頻率判斷睡眠質量，聯動空調調整室溫。這些場景都將因無線感知技術的進步而成為日常。
研究團隊表示，該成果的核心價值在于將高精度感知從實驗室推向真實生活場景。通過降低部署門檻、提升環境適應性，技術真正具備了走進千家萬戶的可能性。目前，團隊正與多家企業合作推進技術落地，預計未來兩年內將推出相關商用產品。
