在傳統制造業的工業生產線上，長期依賴“預設參數、批量生產、事后抽檢”的作業模式。這種模式存在明顯缺陷：一旦生產過程中出現偏差，無法及時修正，導致材料損耗和人力浪費。這一痛點在精密制造領域尤為突出，成為制約行業效率提升的關鍵瓶頸。

上海納眸智能科技有限公司近期推出的OCT-VLA視覺語言動作模型，為行業帶來突破性解決方案。該系統通過光學感知硬件與AI算法的深度融合，首次實現精密制造全流程的實時感知與自主決策。這項技術相當于為工業機器人配備“超精密眼睛”和“智能大腦”，使設備具備自主檢測、自主調整的能力，推動生產模式從“離線作業”向“在線閉環”升級。公司成立僅一年多，已憑借完整的軟硬一體化方案獲得市場認可，并與多家行業龍頭建立合作。

創始人孟彬的研發歷程始于醫療器械領域。這位兼具上海交通大學與武漢理工大學學術背景的工程師，在碩士畢業后選擇投身醫療智能化研發。在開發眼底手術設備時，他深刻體會到人類操作極限與精密制造需求的差距：“視網膜厚度僅100微米，而人手自然震顫幅度就超過100微米，要實現5微米級操作必須依賴智能設備。”這段經歷促使他轉向工業制造領域，試圖解決更廣泛的精度控制難題。

經過長期技術積累，孟彬團隊發現激光精密制造存在系統性缺陷。當前普遍采用的“離線生產”模式，如同在黑暗中操作：工藝參數設定后，生產線如同按固定軌道運行的地鐵，無法根據實時情況調整。這種模式在新能源電池、半導體等高附加值領域造成嚴重問題——良品率低下、工藝優化緩慢、生產成本高昂。2024年8月，納眸智能在上海張江成立，核心團隊均來自上海交通大學光學實驗室，致力于突破微米級空間感知技術。

公司的創新方案包含兩大核心模塊。在感知層面，其自主研發的視覺模組集成光學相干斷層掃描技術，空間分辨率達到微米級，掃描速度每秒10萬至40萬次。這種設計不僅突破傳統結構光方案的精度限制，更能有效過濾焊接等離子體等強干擾信號。模組體積與普通相機相當，卻能同時實現大范圍擺位控制和微米級檢測。在決策層面，OCT-VLA模型構建起“感知-認知-執行”的完整鏈路，實時分析缺陷圖像并輸出調整指令，使設備具備自主糾偏能力。

該系統的商業化路徑已初步顯現。納眸智能采用硬件銷售與軟件服務結合的商業模式，單套視覺模組定價10-20萬元。雖然初期投入較高，但孟彬指出，通過成本分攤和效率提升，客戶通常能在3-5年內收回投資。更關鍵的是，系統帶來的良品率提升、自動化程度提高和人工成本降低，能形成持續收益增長。目前公司正與新能源、航空航天領域的頭部企業進行深度測試，這些企業的背書將加速供應鏈適配進程。

據測算，公司聚焦的精密制造市場在中國規模達五六百億元，全球市場超過500億美元。面對這片藍海，孟彬為納眸智能設定了明確的階段性目標：到2028年實現年收入8000萬元。這個數字源于他對行業規律的深刻認知——初創企業突破規模瓶頸的關鍵在于建立可復制的管理體系和人才梯隊。公司計劃持續深耕新能源電池、半導體等細分領域，通過完善“視覺模塊+垂類大模型”的技術架構，最終推動制造業向全流程無人化、智能化方向演進。