在重慶舉辦的技術(shù)創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)生態(tài)大會上，英特爾中國區(qū)董事長王稚聰以一個別出心裁的比喻引發(fā)了廣泛關(guān)注——他將芯片比作重慶這座城市。他指出，重慶復(fù)雜的城市布局與英特爾18A工藝的芯片剖面圖有著驚人的相似之處，兩者都展現(xiàn)了高超的空間構(gòu)建技藝。這種類比不僅生動形象，更凸顯了芯片設(shè)計的精妙與復(fù)雜。

王稚聰進一步解釋，火鍋套餐的組合方式恰似英特爾的Chiplet技術(shù)。該技術(shù)將芯片拆分為多個小顆粒，如計算核心、GPU、I/O等單一功能IP，再統(tǒng)一封裝集成，類似于火鍋中一道道獨立的菜品。這一比喻讓在場聽眾耳目一新，直呼“天才”。

此次大會正值英特爾進入中國市場第40年，英特爾在會上展示了多項技術(shù)創(chuàng)新。英特爾副總裁高嵩宣布，公司正式邁入埃米時代，代號為Panther Lake的下一代AI PC平臺已投入量產(chǎn)。這一跨越得益于兩大技術(shù)突破：RibbonFET全環(huán)繞柵極晶體管技術(shù)和PowerVia背面供電技術(shù)。前者通過四面包裹的方式控制電流，實現(xiàn)了更精準(zhǔn)的開關(guān)控制和更低的漏電；后者則將供電電路移至晶體管背面，解決了信號與供電搶占空間的問題，大幅降低了電壓損耗。這兩項技術(shù)的融合使得芯片在相同功耗下性能提升超過15%，或在相同性能下功耗降低25%以上，晶體管密度提升30%。

基于Intel 18A制程，英特爾將于明年1月CES正式發(fā)布Panther Lake。高嵩稱這款產(chǎn)品為工藝與架構(gòu)智慧的集大成者，它融合了Lunar Lake的高能效與Arrow Lake的高性能，實現(xiàn)了多核性能提升50%、圖形性能提升50%以上、功耗降低40%的顯著數(shù)據(jù)。更關(guān)鍵的是，其整體AI算力高達180 TOPS，為端側(cè)大模型的運行奠定了物理基礎(chǔ)。

高嵩認(rèn)為，AI PC正在經(jīng)歷從工具到伙伴的質(zhì)變。未來的AI原生PC將具備感知、認(rèn)知、執(zhí)行、記憶、學(xué)習(xí)五大核心能力。為了實現(xiàn)這一范式轉(zhuǎn)換，英特爾在軟件層面進行了深度優(yōu)化，引入了稀疏注意力、推測解碼、KV Cache壓縮等技術(shù)，大幅提升了端側(cè)智能體的響應(yīng)速度和可用性。

在游戲與高性能本領(lǐng)域，英特爾提出了AI高靜游戲本的新概念，不再單純追求跑分，而是追求性能、溫度、靜音和續(xù)航的平衡。通過XeSS多幀生成技術(shù)，英特爾試圖證明輕薄本也能流暢運行3A大作。這代表了英特爾產(chǎn)品思路的轉(zhuǎn)變：利用AI算法來換取硬件體驗的越級。

高嵩還敏銳地指出了邊緣計算的四個新特點：生成式AI的大規(guī)模部署、多模態(tài)數(shù)據(jù)的處理需求、AI與控制的融合以及行業(yè)智能體助手的涌現(xiàn)。在這一領(lǐng)域，英特爾正通過SoC整合方案，幫助合作伙伴實現(xiàn)從傳統(tǒng)OPS向全方位AI解決方案的轉(zhuǎn)型。

在演講的最后，高嵩強調(diào)了中國本土生態(tài)的重要性。面對開源與閉源模型能力的快速收斂，英特爾選擇了一頭扎進中國龐大的模型生態(tài)中。從DeepSeek的深度推理到通義千問的廣博知識，再到ModelBest的小模型優(yōu)化，英特爾通過底層的指令集優(yōu)化和量化技術(shù)，幫助這些國產(chǎn)模型在端側(cè)安家落戶。一個典型的案例是端側(cè)圖像搜索：經(jīng)過微調(diào)的專用重排序模型，其準(zhǔn)確率從85%飆升至96%，甚至超越了某些龐大的通用模型。

在數(shù)據(jù)中心領(lǐng)域，英特爾數(shù)據(jù)中心與人工智能集團副總裁陳葆立面對的則是更宏大的命題——在萬億級的數(shù)據(jù)洪流中，如何構(gòu)建一個既強大又經(jīng)濟的智算底座。陳葆立開場便拋出了一組令人屏息的宏觀數(shù)據(jù)：剛剛過去的電商大促期間，中國電商市場背后是龐大的月營業(yè)額；各類視頻平臺每月的播放次數(shù)突破天文數(shù)字；而全球AI大模型每月產(chǎn)生的Token數(shù)量更是超過了一千萬億。這種指數(shù)級的數(shù)據(jù)增長，正在將算力轉(zhuǎn)化為物理世界的電力。

陳葆立引用預(yù)測數(shù)據(jù)稱，未來五年，全球為了支撐AI所產(chǎn)生的電力消耗將大幅增加，數(shù)據(jù)中心累計投資額預(yù)計接近巨額數(shù)字。他點出了數(shù)據(jù)中心面臨的真正危機：不僅要算得快，更要算得省、算得穩(wěn)。在AI大模型訓(xùn)練中，GPU往往占據(jù)著聚光燈的中心，但陳葆立認(rèn)為CPU同樣重要。他用生動的比喻給出了答案：CPU就是球隊里那個神隊友。至強6處理器（Xeon 6）正是為了扮演這個角色而生。

陳葆立詳細拆解了至強6的三大特質(zhì)：IO與內(nèi)存方面，至強6率先支持新型內(nèi)存介質(zhì)，并大幅提升了PCIe通道數(shù)量，使得數(shù)據(jù)能夠像精準(zhǔn)的快傳一樣在系統(tǒng)間奔跑；AI加速方面，至強6引入了專用的加速引擎，在關(guān)鍵場景中相比傳統(tǒng)指令集性能提升顯著；可靠性方面，英特爾的目標(biāo)是實現(xiàn)高標(biāo)準(zhǔn)的運行可用，并通過技術(shù)實現(xiàn)數(shù)據(jù)的“可用不可見”，守住云端安全的底線。

陳葆立的演講還重點展示了英特爾與中國合作伙伴的深度協(xié)同。這些案例展示了至強6在實際業(yè)務(wù)中的落地價值：火山引擎通過優(yōu)化，AI模型前置數(shù)據(jù)處理任務(wù)耗時大幅降低，推出的彈性預(yù)約實例結(jié)合至強6，相比常規(guī)按量計費最高節(jié)省大量算力成本；中興通訊與英特爾打造了正交超節(jié)點服務(wù)器，支持單機柜最大卡擴展，降低了成本并提升了信號質(zhì)量；華勤技術(shù)與英特爾聯(lián)合制定了超節(jié)點整機柜設(shè)計規(guī)范，解決了從生產(chǎn)制造到液冷散熱的一系列工程難題；超聚變基于英特爾硬件底座，將AI行業(yè)落地周期大幅縮短；立訊推出了萬卡集群方案，實現(xiàn)了單一機柜高密度部署。

除此之外，面對未來模型的焦慮，陳葆立給出了明確的時間表。除了眼下的至強6，英特爾已宣布將于未來推出采用最新制程工藝的處理器以及下一代GPU產(chǎn)品。這顯示出英特爾在數(shù)據(jù)中心領(lǐng)域的長期主義——無論AI風(fēng)向如何變化，底層的算力基石必須不斷加固。在大會上，還有一個不小的驚喜——英特爾CEO首次用中文送上了致辭，其標(biāo)準(zhǔn)的發(fā)音引發(fā)了現(xiàn)場觀眾的陣陣掌聲。