人力分析機構Visier最新發(fā)布的2025年度報告顯示，全球企業(yè)正經歷一場由人工智能技術引發(fā)的用人模式變革。通過對142家跨國企業(yè)、240萬名員工數據的深度追蹤，該機構發(fā)現企業(yè)裁員與返聘行為呈現出顯著關聯性，折射出AI戰(zhàn)略實施過程中的深層矛盾。

研究數據顯示，2025年末企業(yè)重新雇傭被裁員工的比例創(chuàng)下2018年以來新高，較常規(guī)年份5.3%的返聘率出現明顯躍升。這種"先裁后召"的特殊現象，直接指向企業(yè)AI轉型過程中的人才策略失衡。Visier研究與價值部門負責人安德莉亞·德勒指出，當前企業(yè)普遍存在"技術跟風"傾向，多數管理層尚未建立對AI能力的系統(tǒng)認知。

據分析，約95%的企業(yè)尚未從AI投資中獲得實質性收益，這一數據與麻省理工學院近期研究結論形成呼應。企業(yè)在推進自動化過程中，往往高估了AI對傳統(tǒng)崗位的替代能力，同時低估了轉型成本。德勒特別強調，AI系統(tǒng)的部署不僅涉及初始技術投入，還需承擔特定任務訓練、流程重構等隱性成本，這些因素共同推高了企業(yè)的實際支出。

員工技能轉型滯后成為突出問題。研究顯示，缺乏AI交互技能（如高效提示詞編寫）的員工在適應新系統(tǒng)時遭遇顯著障礙，導致工作效率不升反降。更關鍵的是，人類在復雜決策、情感溝通、創(chuàng)意生成等領域展現的綜合性優(yōu)勢，仍是當前技術難以完全復制的。

這種認知偏差導致企業(yè)陷入兩難境地：一方面?zhèn)}促裁撤傳統(tǒng)崗位，另一方面又不得不重新招回具備復合能力的核心人才。Visier報告警示，企業(yè)領導者需要重新評估AI戰(zhàn)略的三個核心維度：技術替代的可行性邊界、實施成本與收益的動態(tài)平衡、人力資源的轉型路徑設計。

德勒特別指出，管理層普遍存在時間投入不足的問題。多數企業(yè)高層既未充分理解AI的技術局限，也未系統(tǒng)評估其對企業(yè)運營的連鎖影響。"當技術熱潮退去，企業(yè)才發(fā)現許多崗位的自動化成本遠超預期，而人類員工的不可替代性依然顯著。"這種認知錯位正在重塑全球勞動力市場的供需格局。