字節跳動集團近日啟動了針對人形具身機器人操作算法領域的資深專家招聘計劃，開出的月薪范圍為95K至120K。此次招聘聚焦于具身智能領域的核心技術崗位，旨在推動人形機器人操作算法的研發與應用。
根據招聘頁面信息，該崗位的核心職責包括主導人形機器人操作算法的全流程研發，涵蓋算法架構設計、抓取算法優化、VLA（視覺-語言-動作三模態端到端框架）模型開發以及靈巧手技術等方向。候選人還需參與具身大模型的預訓練、后訓練、SFT（監督微調）等環節，并負責模型評測與部署工作。在軟件層面，崗位涉及機器人自主系統技術棧的架構設計，以及訓練操控策略所需的數據采集技術開發。
任職資格方面，字節跳動明確要求應聘者具備計算機科學、自動化、人工智能、機器人學等相關領域的碩士或博士學歷，或擁有同等水平的工業實踐經驗。特別強調對VLM（視覺-語言模型）與VLA技術方向的深入理解，要求候選人熟悉該領域的主流研究框架與應用場景。
除操作算法專家崗位外，字節跳動同步開放了具身智能數據開發工程師、推理性能優化工程師、運動控制算法專家等職位，形成覆蓋具身智能全鏈條的技術人才招募體系。這些崗位的設立，反映出字節跳動在機器人領域的技術布局正從單一模塊向系統化方向延伸。
追溯字節跳動的具身智能發展路徑，其技術團隊最早于2020年在內部啟動孵化項目，2023年7月正式成立機器人團隊并入駐AI Lab，由技術總監李航直接領導。在技術路線選擇上，VLM/VLA成為核心方向，這與全球具身智能賽道的主流趨勢高度契合。2023年11月，團隊聯合清華大學推出RoboFlamingo模型，通過VLM技術實現單步指令理解與模仿學習；2024年10月發布的GR-2模型將訓練數據擴展至3800萬條互聯網視頻片段；2025年7月最新發布的Seed GR-3模型，進一步提升了多模態交互能力。
在組織架構層面，2025年4月字節跳動將機器人團隊整體并入Seed大模型體系，并設立Seed Robotics子品牌，標志著其技術目標從"內部物流自動化"升級為"通用具身智能"。這種調整體現了字節跳動對具身智能戰略定位的重構，即通過大模型與機器人技術的深度融合，實現從專用場景向通用能力的跨越。
硬件層面，字節跳動通過投資與自研雙軌并行。其作為LP參與的錦秋基金已投資宇樹科技、星塵智能等具身智能創業公司，形成產業生態布局。2025年7月，字節跳動自主研發的高自由度靈巧手ByteDexter正式亮相，該設備配備20個自由度，支持通過遙操作等輔助設備實現類人手的精細操作，為機器人末端執行器提供了新的技術方案。
據證券機構研報分析，字節跳動正構建"模型+硬件"雙輪驅動的具身智能發展框架。其AI Lab自2016年成立以來持續聚焦AI算法研究，2019年通過投資切入機器人產業，2021年推出樓宇服務機器人，2023年發布豆包通用大語言模型，2024年升級至第二代機器人大模型GR-2。這一系列布局顯示，字節跳動正通過大模型提升機器人"大腦"的智能化水平，同時依托硬件創新完善執行端的靈巧性，形成技術閉環。
