馬斯克曾公開預測，未來五到六年，傳統手機與應用程序可能退出歷史舞臺。隨著AI手機問世兩年，行業正經歷深刻變革——手機廠商的AI戰略重心從端云協同轉向端側模型，端側AI功能日益豐富，人機交互方式或將迎來顛覆性改變。

當前，手機廠商與第三方開發者正圍繞AI生態的邊界展開探索。影目科技運營副總裁印傳學指出，未來AI手機可能徹底摒棄APP模式，用戶只需提出需求，手機直接返回結果，無需關心背后調用的是哪個平臺的服務。這種“需求-結果”的交互模式，正推動手機廠商從硬件提供商向流量分發者轉型。

端側模型的崛起成為行業新趨勢。2023年ChatGPT爆火后，手機廠商集體All in AI，首批AI手機于當年11月上市。去年秋季，行業策略調整，廠商不再單純追求大模型參數規模，而是轉向優化端側模型效率。vivo近期宣布，其AI戰略已全面轉向端側，推出30億參數的端側多模態推理模型；OPPO、榮耀也明確將端側模型作為新戰略重點。

端側模型受重視的背后，是行業對隱私、效率與成本的綜合考量。榮耀產品線總裁方飛表示，端側模型直接綁定用戶數據，能構建專屬個人模型，既保障隱私又提升響應速度。vivo AI產品總經理關巖冰補充，端側是實現個性化智能的關鍵，只有本地模型能實時分析用戶行為、感知屏幕內容。vivo副總裁周圍更直言，通用AI的“軍備競賽”對終端廠商不現實，聚焦個人化智能才是正道。

技術突破進一步推動了端側模型的應用。周圍透露，DeepSeek的技術讓vivo的30億參數模型能力大幅提升，今年推出的端側模型在推理、歸納和復雜任務處理上已超越去年的70億參數模型。現在，vivo、榮耀、華為、OPPO等廠商的端側AI已能獨立完成寫作、圖片精修、會議紀要等任務，無需依賴云端。

在交互設計上，廠商開始分化路徑。榮耀、OPPO、魅族等設置“一鍵AI”快捷鍵，vivo則采用無感化設計，將AI融入用戶習慣。例如，用戶保存錄音時，系統會自動根據內容命名，這種隱性AI設計旨在消除用戶對數據安全的顧慮。

流量分發權的爭奪成為終端生態變革的核心。周圍認為，手機廠商掌握用戶習慣數據，能賦能第三方服務商的智能體，這是廠商的核心價值。但IDC中國研究經理郭天翔指出，目前廠商與應用開發者尚未達成合作標準，雙方都在爭奪AI入口的主導權。

合作范式已初步顯現：手機廠商通過端側模型分析用戶意圖，經授權后將需求分發給第三方APP或智能體。華為的鴻蒙智能體框架已上架80余個應用智能體，覆蓋醫療、娛樂、出行等領域，實現“一句話訂旅行攻略”等場景；榮耀宣布接入超4000個生態智能體，支持3000個場景自動執行；vivo透露將在新系統中上線多個智能體；OPPO則與螞蟻集團合作探索多智能體協同。

技術適配與成本分攤仍是主要挑戰。周圍提到，云端模型基于X86架構，而手機端采用ARM內核，需兼容不同芯片廠的NPU指令集，算子轉換是最大障礙。端側AI對手機配置要求較高，vivo的圖像識別、同聲傳譯等功能需8G以上內存，若低端手機調用云端模型，算力成本可能轉嫁給用戶。

隱私保護被視為端側AI的底線。方飛強調，用戶私有數據絕不能離開終端，這是端側AI與傳統APP的根本區別。隨著戰略重心轉移，終端架構將面臨重構，包括芯片設計、模型與芯片的適配，以及智慧生態的協同。榮耀CEO李健透露，未來芯片可能由手機廠商與芯片商聯合定制開發。