在當今科技浪潮中，人工智能（AI）正以前所未有的速度推動全球科技與產業變革。我國正積極響應“以人工智能引領科研范式變革”的號召，深入推進“人工智能+”行動，旨在通過AI技術賦能各領域，實現科技創新的突破性發展。其中，機器人產業作為戰略性新興產業，被賦予了通過AI賦能向新質生產力躍遷的重要使命，以期為國民經濟和民眾生活創造更大價值。

發展機器人產業并非旨在取代人類，而是作為人類能力的延伸，協助完成復雜任務。人類大腦的進化歷程漫長且復雜，其龐大與精密的結構使人類成為生物界的佼佼者。meta首席科學家、圖靈獎得主楊樂昆曾指出，即便當前的大語言模型訓練數據量龐大，相當于互聯網公開文本的總和，但與經過數億年進化的人類大腦相比，仍顯不足。因此，在發展機器人產業時，應深入思考人與機器人的關系，以及由此帶來的知識工作與勞動力結構的變革，而非簡單追求機器人對人類的替代。

隨著工業化進程的推進，制造業對機器人的需求也在不斷變化。從德國的工業化4.0到中國的新型工業化道路，人工智能正引領科技變革，推動企業從自動化向智能化轉型，生產模式從剛性、標準化向柔性、定制化轉變。在此背景下，機器人正從傳統的自動化工具向“AI+機器人”演進，其控制方式、交互方式、工作模式等均發生深刻變化，成為人機協同、取長補短的新形態。

要推動機器人產業的廣泛應用，提升機器人智能等級是關鍵。當前，中國機器人產業在運動控制方面投入較大，但在環境感知和交互決策方面仍有待加強。機器人智能系統需具備三大核心能力：環境感知能力（“眼睛”）、運動控制能力（“行動”）和交互決策能力（“大腦”）。其中，大語言模型作為“機器人之腦”，正推動機器人從操作系統向智能系統的技術架構變革，實現知識積累、指令接受、動作實施和人機交互的自主化。

AI與空間計算的融合，為機器人提供了“類人眼”的環境感知方式?？臻g計算作為面向三維世界的計算模式，正在重塑人機與世界的交互方式。與傳統的機器視覺相比，AI+空間計算通過重構物理世界，使機器人能夠以更自然、高效的方式感知和理解環境，實現自適應和持續學習。這種融合創新有望打破物理世界與數字世界的界限，引領我們進入新的信息時代。

開源AGIROS作為支撐“機器人行動”的重要力量，正推動機器人產業生態的建設。該系統由中國科學院軟件所支持，旨在通過凝聚產學研用各方力量，推進智能機器人領域的開源開放與協同創新。隨著越來越多的單位和開發者加入開源社區，AGIROS有望增強AI+機器人的“腦、眼、行動”協同系統競爭力，成為推動傳統機器人向AI+機器人躍升的主要力量。

面向未來，構建“基于RISC-V架構的AI+機器人”生態系統成為可能。歷史上，信息技術領域已形成多個規模龐大的生態系統，如“Wintel”“AA”等。隨著AI與機器人技術的融合，未來或將出現類似“RV+OSS”的生態系統，為AI+機器人提供強大的技術支撐。中國機器人業界應積極參與這一生態建設，共同構建一個人機共融的世界，讓機器人成為人類能力的擴展，助力實現美好生活的愿景。