生成式人工智能在信息整合領域展現出顯著潛力，其生成的內容常引發關注，但技術缺陷仍不容忽視。近期，歐洲廣播聯盟（EBU）與英國廣播公司（BBC）合作開展了一項國際研究，聚焦ChatGPT、Gemini及Perplexity等主流AI系統在新聞摘要任務中的表現。
研究背景顯示，當前約15%的25歲以下年輕人依賴AI工具獲取新聞資訊。為全面評估技術影響，BBC首先通過大規模問卷調查和六場焦點小組討論，收集公眾對AI新聞工具的使用反饋。隨后，EBU將研究范圍擴展至全球多個國家，形成跨區域對比分析。
調查發現，英國成年人對AI生成內容的信任度呈現分化：約42%的受訪者認可其準確性，其中年輕群體表現出更高接受度。然而，84%的用戶明確表示，事實性錯誤將直接削弱對AI技術的信任。這引發關鍵疑問：AI系統的錯誤類型究竟如何？用戶能否有效識別這些缺陷？
經過六個月持續優化，各AI系統的新聞摘要準確率均有提升，Gemini的改進幅度尤為突出。但即便如此，其綜合表現仍明顯落后于競爭對手。研究團隊指出，這種差距不僅體現在錯誤數量上，更反映在信息處理的深度與可靠性層面。
此次國際評估揭示，AI技術在新聞領域的應用仍需突破關鍵瓶頸。如何提升內容可信度、優化信息溯源機制、增強語境理解能力，將成為下一代AI新聞工具研發的核心方向。
