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AI不再“卷”參數(shù):手機(jī)廠商轉(zhuǎn)向應(yīng)用深水區(qū),搶購(gòu)物券只是起點(diǎn)

   時(shí)間:2025-10-19 00:03:57 來(lái)源:互聯(lián)網(wǎng)編輯:快訊 IP:北京 發(fā)表評(píng)論無(wú)障礙通道
 

今年以來(lái),美國(guó)科技企業(yè)在人工智能領(lǐng)域掀起新一輪競(jìng)賽,試圖通過(guò)算力投入與模型開(kāi)發(fā)構(gòu)建商業(yè)閉環(huán),OpenAI與英偉達(dá)成為核心推動(dòng)者。然而在中國(guó)市場(chǎng),單純依賴(lài)芯片堆砌與參數(shù)競(jìng)賽的模式已難以為繼,高昂的研發(fā)成本與模糊的商業(yè)回報(bào)讓多數(shù)企業(yè)望而卻步。

某頭部手機(jī)廠商AI業(yè)務(wù)負(fù)責(zé)人透露,構(gòu)建千億級(jí)參數(shù)模型需要兩萬(wàn)張以上算力卡,若向4000億參數(shù)級(jí)別推進(jìn),投入資金將突破200億元,且后期運(yùn)維成本呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)。這種"燒錢(qián)"模式迫使國(guó)內(nèi)企業(yè)重新審視技術(shù)路線,轉(zhuǎn)向更具性價(jià)比的端側(cè)AI開(kāi)發(fā)。

近期發(fā)布的國(guó)產(chǎn)旗艦機(jī)型印證了這一戰(zhàn)略轉(zhuǎn)向。榮耀CEO李健在發(fā)布會(huì)上演示了AI智能體YOYO的購(gòu)物場(chǎng)景優(yōu)化能力:當(dāng)觀眾手動(dòng)購(gòu)買(mǎi)2610元商品時(shí),YOYO通過(guò)自動(dòng)抓取600元隱藏優(yōu)惠券,將總價(jià)降至2016元。這種基于場(chǎng)景的深度優(yōu)化,成為端側(cè)AI突破的新方向。

技術(shù)層面,手機(jī)廠商正通過(guò)多模態(tài)模型壓縮與系統(tǒng)級(jí)調(diào)優(yōu)實(shí)現(xiàn)突破。vivo展示的128K長(zhǎng)上下文處理模型,出詞速度達(dá)每秒200token,性能接近云端水平;OPPO開(kāi)發(fā)的語(yǔ)音助手可自動(dòng)識(shí)別賬單并完成記賬,解決信息過(guò)載痛點(diǎn)。榮耀則通過(guò)自研架構(gòu)實(shí)現(xiàn)跨應(yīng)用協(xié)同,與阿里、高德等企業(yè)打通服務(wù)壁壘。

但技術(shù)落地仍面臨多重挑戰(zhàn)。測(cè)試數(shù)據(jù)顯示,持續(xù)運(yùn)行AI功能會(huì)使手機(jī)續(xù)航縮短2-3小時(shí),7B參數(shù)模型需占用3.5G內(nèi)存,即便壓縮至2G仍會(huì)擠壓系統(tǒng)資源。更嚴(yán)峻的是成本壓力,獨(dú)立NPU芯片研發(fā)成本較普通芯片高出15%-20%,兩萬(wàn)張算力卡集群建設(shè)需投入二十余億元,后期每年電費(fèi)支出達(dá)15億元。

行業(yè)轉(zhuǎn)折點(diǎn)出現(xiàn)在DeepSeek開(kāi)源模型發(fā)布后。該技術(shù)通過(guò)模型蒸餾與迭代優(yōu)化,使小規(guī)模模型具備接近千億參數(shù)模型的性能,打破了"參數(shù)至上"的競(jìng)爭(zhēng)邏輯。這促使手機(jī)廠商將重心轉(zhuǎn)向場(chǎng)景覆蓋數(shù)量,vivo當(dāng)前支持2500個(gè)AI場(chǎng)景,OPPO達(dá)到2200個(gè),榮耀Magic8發(fā)布后三個(gè)月內(nèi)從200個(gè)場(chǎng)景激增至3000個(gè)。

技術(shù)演進(jìn)方向逐漸清晰。榮耀展示的機(jī)器人手機(jī)概念產(chǎn)品,融合AI手機(jī)、機(jī)器人與攝像功能,預(yù)示著從AI Phone向Robot Phone的進(jìn)化可能。市場(chǎng)調(diào)研機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)顯示,2024年僅20%智能手機(jī)支持AI智能體功能,到2029年這一比例將升至57%,中國(guó)品牌將成為主要推動(dòng)力量。

當(dāng)前,端側(cè)AI正從參數(shù)競(jìng)賽轉(zhuǎn)向?qū)嵱脙r(jià)值挖掘。手機(jī)廠商通過(guò)場(chǎng)景化開(kāi)發(fā)、系統(tǒng)優(yōu)化與成本管控,試圖在功耗、性能與商業(yè)回報(bào)間找到平衡點(diǎn)。這種務(wù)實(shí)策略能否開(kāi)辟新的增長(zhǎng)路徑,將決定中國(guó)企業(yè)在全球AI競(jìng)賽中的最終站位。

 
 
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