在2025全球財(cái)富管理論壇上，金融監(jiān)管總局副局長(zhǎng)肖遠(yuǎn)企圍繞人工智能技術(shù)在金融領(lǐng)域的應(yīng)用展開(kāi)深入探討，從金融供給、市場(chǎng)集中度、機(jī)構(gòu)核心競(jìng)爭(zhēng)力、生產(chǎn)可能性邊界拓展以及金融監(jiān)管等五個(gè)維度，系統(tǒng)分析了這一技術(shù)變革對(duì)行業(yè)的影響與趨勢(shì)。

肖遠(yuǎn)企指出，以人工智能為代表的科技手段正在重塑金融業(yè)態(tài)。隨著研發(fā)、轉(zhuǎn)化及運(yùn)營(yíng)成本顯著降低，金融機(jī)構(gòu)得以更高效地實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品多元化，并觸達(dá)傳統(tǒng)模式下難以覆蓋的遠(yuǎn)端客戶群體。這一過(guò)程中，原本被視為“不經(jīng)濟(jì)”的小眾需求因成本收益平衡的優(yōu)化而得到滿足，形成了典型的“長(zhǎng)尾效應(yīng)”，為市場(chǎng)注入新的活力。

在核心競(jìng)爭(zhēng)力構(gòu)建方面，人工智能的普及引發(fā)了行業(yè)對(duì)關(guān)鍵要素的重新審視。傳統(tǒng)認(rèn)知中“人工”與“實(shí)體”的主導(dǎo)地位逐漸被“自動(dòng)化”與“虛擬化”取代，但數(shù)據(jù)與算法的質(zhì)量成為新的競(jìng)爭(zhēng)焦點(diǎn)。肖遠(yuǎn)企強(qiáng)調(diào)，將海量數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為“可信數(shù)據(jù)”、精準(zhǔn)篩選有價(jià)值信息的能力，直接決定了機(jī)構(gòu)決策的準(zhǔn)確性，避免因數(shù)據(jù)偏差導(dǎo)致的戰(zhàn)略失誤。

面對(duì)算法與模型選擇的多樣性，金融機(jī)構(gòu)需堅(jiān)持“選擇中性”原則。不同數(shù)據(jù)源和模型路徑可能導(dǎo)向截然不同的結(jié)果，如何在技術(shù)迭代中保持客觀性與科學(xué)性，成為衡量機(jī)構(gòu)競(jìng)爭(zhēng)力的重要指標(biāo)。例如，在保險(xiǎn)領(lǐng)域，精算假設(shè)的合理性直接影響資源配置效率，人工智能通過(guò)優(yōu)化假設(shè)模型、縮小預(yù)期與實(shí)際的差距，正在成為保險(xiǎn)機(jī)構(gòu)構(gòu)建核心優(yōu)勢(shì)的關(guān)鍵工具。

從資源配置效率看，人工智能的技術(shù)優(yōu)勢(shì)進(jìn)一步凸顯。金融作為資源調(diào)配的核心樞紐，其生產(chǎn)可能性邊界因技術(shù)賦能而持續(xù)外擴(kuò)。更多資源得以精準(zhǔn)匹配至生產(chǎn)效率最高的領(lǐng)域，推動(dòng)現(xiàn)有資源實(shí)現(xiàn)“帕累托最優(yōu)”配置。這一過(guò)程不僅提升了金融服務(wù)的覆蓋面與質(zhì)量，也為實(shí)體經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展提供了更強(qiáng)大的支撐。