在云跡科技近日舉辦的“點亮科技花火，共創(chuàng)智能未來”主題分享會上，明略科技集團創(chuàng)始人、CEO兼CTO吳明輝圍繞人工智能領(lǐng)域通用與專用技術(shù)的平衡發(fā)展展開深度探討。作為HAO人工智能框架理論的主要創(chuàng)立者之一，他結(jié)合企業(yè)級服務(wù)實踐提出，與其強求機器人適應(yīng)人類環(huán)境，不如通過環(huán)境改造實現(xiàn)機器人功能的精準(zhǔn)化。

針對具身智能領(lǐng)域備受關(guān)注的人形機器人發(fā)展路徑，吳明輝指出當(dāng)前技術(shù)面臨的核心矛盾：靈巧手等關(guān)鍵部件要么通用性不足，要么生產(chǎn)成本過高。以酒店場景為例，全球連鎖品牌完全可以通過標(biāo)準(zhǔn)化改造為專用機器人創(chuàng)造適配環(huán)境，這種“環(huán)境適配機器人”的思路較之“機器人適配環(huán)境”更具可行性。他特別提到，未來火星探索等極端場景可能成為專用機器人的重要應(yīng)用方向。

在模型架構(gòu)創(chuàng)新方面，明略科技近期推出的Mano專業(yè)模型引發(fā)行業(yè)關(guān)注。該模型以7B參數(shù)規(guī)模在BUA、CUA全球權(quán)威榜單中登頂專業(yè)模型領(lǐng)域，其核心優(yōu)勢在于支持離線部署與高效運行。吳明輝解釋稱，企業(yè)級服務(wù)場景中，80%以上的任務(wù)可通過專用小模型完成，僅少數(shù)復(fù)雜任務(wù)需要調(diào)用大模型。這種需求分化促使團隊研發(fā)出基于MoA（Mixture of Agents）架構(gòu)的多智能體平臺DeepMiner。

相較于傳統(tǒng)MoE架構(gòu)的強耦合特性，MoA架構(gòu)采用分布式協(xié)作模式，允許不同專業(yè)模型團隊獨立開發(fā)并并行訓(xùn)練。在DeepMiner平臺上，復(fù)雜任務(wù)會被分解為多個子任務(wù)，由operator agent分配給sub agent執(zhí)行。這種架構(gòu)不僅提升了研發(fā)效率，還為企業(yè)間合作創(chuàng)造了可能——每個參與者可專注開發(fā)自身領(lǐng)域的專用模型，形成技術(shù)生態(tài)的協(xié)同效應(yīng)。

“我們堅信未來不會存在單一形態(tài)的機器人或模型。”吳明輝以云跡科技在服務(wù)機器人領(lǐng)域的探索為例，強調(diào)技術(shù)多元化對人類社會的重要意義。他透露，明略科技正在通過專用模型優(yōu)化提升服務(wù)效率，例如在酒店場景中，通過環(huán)境改造與機器人功能定制相結(jié)合，已實現(xiàn)服務(wù)響應(yīng)速度提升40%的實踐效果。

在談及技術(shù)倫理時，吳明輝特別提到模型安全部署的重要性。明略科技的專業(yè)模型通過本地化部署方案，既保障了數(shù)據(jù)隱私，又使客戶設(shè)備在離線狀態(tài)下仍能保持90%以上的功能可用性。這種設(shè)計思路在醫(yī)療、金融等對數(shù)據(jù)安全要求極高的領(lǐng)域具有顯著優(yōu)勢，目前已有超過200家企業(yè)采用該方案進行數(shù)字化轉(zhuǎn)型。