知名人工智能教育平臺deeplearning.ai近日上線了一門由吳恩達教授主導的全新課程《Agentic AI》，該課程聚焦于當前就業(yè)市場高度需求的AI智能體構建技術，為學習者提供系統(tǒng)化的智能體開發(fā)方法論。

課程核心圍繞四種關鍵智能體設計模式展開：反思機制通過自我檢查優(yōu)化輸出質(zhì)量；工具使用模式賦予智能體調(diào)用網(wǎng)頁搜索、日歷管理、郵件發(fā)送等外部功能的能力；規(guī)劃模式教會智能體將復雜任務拆解為可執(zhí)行的子任務；多智能體協(xié)作則模擬企業(yè)分工模式，通過多個專業(yè)化智能體協(xié)同完成復雜項目。

吳恩達特別指出，課程最獨特的價值在于教授規(guī)范化評估流程。基于與多個研發(fā)團隊的實踐研究，他發(fā)現(xiàn)能否建立系統(tǒng)的評估和錯誤分析機制，是決定智能體開發(fā)成敗的關鍵因素。課程將詳細演示如何通過數(shù)據(jù)驅動的方式精準定位改進點，避免傳統(tǒng)開發(fā)中的盲目試錯。

實踐環(huán)節(jié)中，學員將綜合運用所學模式，開發(fā)一個具備深度研究能力的智能體。該系統(tǒng)能夠自主完成信息檢索、數(shù)據(jù)整合和報告生成的全流程，展現(xiàn)智能體在專業(yè)領域的實際應用價值。課程采用自定進度學習模式，所有技術實現(xiàn)均基于原生Python開發(fā)，確保學習者能透徹理解每個技術環(huán)節(jié)的運作原理。

教學團隊強調(diào)，課程設計保持技術中立性，既不依賴特定開發(fā)框架，也不過度封裝技術細節(jié)。這種教學方式使學員既能掌握核心概念，又能靈活運用各類主流智能體框架進行二次開發(fā)。課程特別適合具備Python基礎的學習者，若掌握大語言模型相關知識將更有助于理解課程內(nèi)容。

目前該課程已開放報名，學習者可通過平臺官網(wǎng)（https://deeplearning.ai/courses/agentic-ai/）獲取完整課程大綱和報名信息。課程設計兼顧理論深度與實踐操作性，為希望進入AI智能體開發(fā)領域的從業(yè)者提供了系統(tǒng)化的學習路徑。