全球3466位營收超千萬美元的企業高管參與的最新調查顯示，AI技術已進入"知情型時代"，AI代理（智能體）成為企業智能化轉型的核心載體。這種具備獨立規劃執行能力的專用大語言模型（LLM），通過API調用和交互數據實現任務自動化，52%的受訪企業已投入實際應用。

在投資回報方面，早期采用者展現出顯著優勢。將未來AI預算50%以上投入代理開發的企業中，88%已實現通用AI用例的正向收益，遠超整體企業74%的水平。這類企業平均部署超10款AI代理，IT支出中AI占比達39%，較行業平均26%高出13個百分點。客戶體驗優化和業務增長成為最突出的價值領域。

生產力提升成為AI代理最直觀的效益體現。70%的高管報告整體效率提升，39%的企業員工生產力實現翻倍增長。在郵件處理、文檔生成等個人辦公場景中，AI代理的投入產出比（ROI）表現尤為突出。業務增長領域同樣成效顯著，56%的企業通過AI實現收入增長，谷歌云客戶平均年增凈收入達140萬美元，53%的受訪企業收入增幅在6%-10%區間。

營銷與安全領域的新興價值正在顯現。55%的高管確認AI對營銷產生實質影響，零售和媒體娛樂行業以59%的滲透率領跑，內容創作效率提升46%。安全防護方面，49%的企業數據泄露風險下降70%，安全運營團隊響應時間縮短50%。這些數據表明，AI代理在保障企業核心資產安全方面發揮關鍵作用。

投資趨勢顯示，77%的企業因技術成本下降增加AI支出，58%設立新增AI預算，48%重新調配非AI領域資金。高管層的支持力度直接影響項目成效，78%獲得C級高管贊助的企業實現AI用例正向收益，業務目標對齊程度與投資回報率呈現強相關性。

數據隱私與系統集成成為企業選擇LLM供應商時的首要考量，37%的受訪者將其列為決策關鍵因素。技術復雜性次之，反映出企業在推進智能化過程中面臨的技術整合挑戰。針對這些痛點，專家建議企業從高ROI的重復性任務切入，通過數據治理和人機協同建立AI信任機制，同時為代理開放必要系統權限并加強內部人才培養。