近期，OpenAI、高通、華為、阿里等科技行業領軍企業紛紛圍繞端側AI與算力發展趨勢發表見解。在此背景下，曠視科技聯合創始人、千里科技董事長印奇結合自身在AI領域的深耕經驗，以汽車場景為突破口，分享了他對AI與算力產業融合的獨到判斷。

從2011年創立曠視科技到如今掌舵千里科技，印奇始終強調“軟硬協同”的戰略價值。他引用行業觀點指出：“真正優秀的軟件必須與硬件深度結合。”基于這一理念，他判斷隨著AI技術與汽車產業的深度融合，整個行業正迎來歷史性轉折點。2025年上半年，千里科技已將AI技術全面滲透至硬件領域，推出面向L2+級別的千里智駕1.0系統，并與生態伙伴聯合開發智能座艙Agent OS系統，標志著智駕技術進入AI大模型驅動的新階段。

在印奇看來，智能座艙與智能駕駛的協同發展至關重要。他預測，大模型在智艙領域的應用前景將遠超現有認知，其提升用戶體驗的價值不亞于智能駕駛本身。同時他強調：“缺乏優質座艙交互的智駕系統，永遠無法成為真正可信的解決方案。”基于這一判斷，千里科技制定了明確目標：2026年年中發布L4級別智駕方案；與吉利合作研發Robotaxi專用硬件；聯合出行服務商搭建運營平臺；未來18個月內在全球10座城市落地規模化Robotaxi服務，并在單一城市部署超1000輛運營車輛，以此跨越商業化門檻。

作為AI端側落地的核心場景，智能駕駛與座艙對算力的需求持續攀升。印奇透露，當前車載智駕模型與OpenAI ChatGPT等大語言模型存在數量級差異——主流車載模型規模約10B參數，而大語言模型達100-1000B參數。他指出，未來智能輔助駕駛的突破口在于將多模態大模型、強化學習等前沿技術引入車載領域，這將釋放巨大市場潛力。

然而，這一轉型面臨雙重挑戰：算力瓶頸與數據壁壘。印奇分析稱，盡管車端算力已達800Tops甚至1000Tops，但與云端算力相比仍有巨大差距。他預測，車端算力提升與多模態大模型端側應用將成為確定性趨勢，尤其在智能座艙場景中，大模型將直接重塑人機交互體驗。

針對行業熱議的芯片問題，印奇提出不同視角。他認為，當前市場對AI芯片的關注存在過度傾向。相較于傳統CPU/GPU，AI芯片設計復雜度更低，這解釋了為何行業內涌現眾多芯片體系。但他強調，芯片產業的終極目標不是追求技術迭代，而是建立可持續的商業模式。以汽車行業為例，即便車企年銷量達百萬輛，芯片需求量仍遠低于消費電子領域。他直言：“芯片行業若無法實現年出貨量超一億顆，就難以支撐持續創新。”

面對部分企業自研芯片、構建超算集群的趨勢，印奇表示千里科技將保持開放策略。他透露，公司既會采用市場優質芯片，也會與戰略伙伴聯合定制解決方案，但暫無自研芯片計劃。這種“應用導向”的芯片策略，折射出其對產業生態的深刻理解——在AI與汽車融合的浪潮中，技術整合能力或許比單點突破更具戰略價值。