在新能源汽車領域，理想汽車憑借對智能化座艙的深度探索，成為行業焦點。從早期依賴供應商到如今構建自研體系，理想在智能座艙賽道上走出了一條獨特的進化之路。

2020年，理想汽車在美股上市后，便意識到自研能力對車企發展的關鍵意義。彼時，其座艙技術嚴重依賴外部供應商，語音識別依賴思必馳，聽覺算法依靠大象聲科，視覺能力則來自虹軟。這種"拼湊式"的技術架構，不僅讓理想在算法迭代上受制于人，更導致用戶數據掌握在供應商手中，形成潛在風險。

2021年底，理想汽車智能空間大部門戰略會上，管理層做出關鍵決策：所有與AI相關的算法必須實現自研。這一決定背后，是理想對技術主權的強烈訴求。時任智能空間副總裁的勾曉菲曾直言："基于觸控生態的車機系統，是用正確方式回答錯誤問題。"這種對傳統交互模式的批判，成為理想技術轉型的邏輯起點。

技術轉型面臨雙重挑戰：時間緊迫與資源匱乏。2022年，理想計劃發布L9車型，2023年需同步推出L8、L7系列。若按原計劃用兩年完成自研，將錯失市場窗口期。在硬件層面，理想連基本的云端服務器和工作站都未建立，數據存儲完全依賴供應商。這種"技術裸奔"狀態，迫使團隊必須在極短時間內完成從0到1的突破。

2022年上半年，由搜狗前高管陳偉領銜的空間AI團隊迅速組建。團隊成員來自百度、快手、字節跳動等互聯網企業，形成多元技術背景的融合。首要任務是奪回數據主權，在公司內部搭建服務器，建立數據存儲體系。同時，管理層明確技術路線：聚焦車內交互場景，放棄智能客服等低價值業務，將資源集中于"理想同學"語音助手的優化。

這種戰略聚焦帶來顯著成效。2022年11月，自研語音系統在理想ONE車型首次落地，到2023年上半年，L7系列已實現語音和視覺功能的全面自研。與供應商方案相比，自研技術使語音控制響應速度提升30%，交互流暢度達到行業領先水平。這種技術躍遷，標志著理想徹底擺脫對外部供應商的依賴。

2022年底，ChatGPT的橫空出世引發行業震動。理想管理層迅速意識到大模型對智能座艙的顛覆性影響。CEO李想在內部會議中強調："沒有大模型的AI助手就是'笨系統'，低維度的指標競爭沒有未來。"這種認知推動理想將技術戰略升級為"雙輪驅動"：既保持現有功能優化，又布局大模型研發。

2023年4月，空間AI團隊提出大模型上車路線圖，兩個月后便推出自研認知大模型Mind GPT。該模型基于1.3萬億token訓練，相當于掌握人類高質量知識的總和。在應用場景上，理想圍繞家庭用戶需求構建"三助一師"體系：用車助手、出行助手、娛樂助手及百科老師，形成差異化競爭優勢。

大模型研發面臨前所未有的挑戰。團隊需從傳統小模型開發轉向復雜大模型研發，同時解決預訓練、后訓練、評估等全鏈路技術問題。理想為此投入近八千張算力卡，建立每周迭代的開發機制。2023年9月推出的"方言自由說"功能，以及多模態手勢控制的落地，證明大模型在車載場景的可行性。

2023年底，Mind GPT隨OTA 5.0版本上車，成為首批通過國家大模型備案的車端應用。該模型使理想同學具備更強的上下文理解能力，可處理復雜功能組合指令。這種技術突破，讓智能座艙從被動響應升級為主動服務，重新定義人機交互范式。

進入2024年，理想的技術戰略進一步深化。1月成立AI委員會，統籌產品與研發部門的技術評審和投資決策。春季發布會上推出的純電車型MEGA，以及組織架構調整，都指向AGI（通用人工智能）的戰略目標。李想將汽車定義為AI時代的空間機器人，這種認知推動理想向更底層的技術領域進軍。

2024年10月的戰略會上，理想調整業務優先級，將資源向基座模型研發傾斜。次年3月，理想在英偉達GTC大會上宣布部署22億參數的MindVLA模型，實現視覺-語言-動作的多模態交互。這種技術布局，使理想在基座模型競賽中占據有利位置。

作為理想技術轉型的關鍵推手，CTO謝炎將70%的精力投入操作系統和自研芯片領域。2025年4月，理想開源全球首個整車操作系統星環OS，宣稱可為車企每年節省千萬級成本。這種從應用層到系統層的全面自研，構建起理想的技術護城河。

當前，理想正重點打造兩款AI產品：實現Agent功能的理想同學，以及L4級自動駕駛系統?；Ｐ偷娜诤习l展，最終將指向VLA（視覺-語言-動作）模型的突破。這種技術演進路徑，清晰地勾勒出理想從車企向AI公司轉型的雄心。