隨著人工智能技術的迅猛發展，大模型迭代速度不斷加快，但多數行業在智能化轉型過程中，仍面臨技術從實驗室走向生產線的巨大挑戰。如何讓AI真正融入核心生產場景，成為企業關注的焦點。從商業價值體現到專有數據轉化，再到規?；瘧寐涞?，行業智能化仍存在諸多待解難題。

在2025年華為全聯接大會上，華為公司高級副總裁、企業銷售總裁陳雷指出，當前行業對AI的應用已從“是否采用”轉向“如何創造價值”。他強調，企業不再滿足于技術展示，而是迫切需要AI在業務中產生實際效益。這一轉變背后，是行業對智能化轉型的深度思考。

面對現實挑戰，華為基于與全球客戶的合作實踐，提出了一套系統性解決方案。通過“五大關鍵發現”厘清行業迷思，以“ACT三步走”路徑提供方法論，并依托領先的ICT基礎設施和開放生態，為企業搭建智能化轉型的“施工圖”。目前，華為已與伙伴共同開發出覆蓋政務、醫療、制造等九大領域的最新行業解決方案。

行業智能化的推進并非單一技術突破，而是一個涉及場景、數據、智能體、人機協作與治理的系統工程。華為通過實踐歸納出五大核心發現：AI需與核心生產場景深度融合；垂域數據質量決定模型能力；智能體規?；寗油评硇枨?；人機協作成為新組織范式；系統化治理與風險管理是底線。這些發現為企業指明了技術架構、業務場景與治理體系融合的方向。

在方法論層面，華為提出“ACT三步走”路徑：評估高價值場景、校準模型數據、規模化部署智能體。其中，“AI場景選擇評估框架”從商業價值、場景成熟度、業務與技術融合度三個維度幫助企業篩選場景，已落地超1000個核心生產場景。ModelArts和DataArts平臺則助力企業將原始數據轉化為模型，AI立體安全防護體系確保應用安全可信。

規?；渴鹬悄荏w是加速行業智能化的關鍵。華為“一站式Versatile平臺”可自動生成包含100多個步驟的智能體與業務流程，大幅縮短部署周期。同時，華為建立系統化AI人才發展體系，突破技術人員與業務人員的專業壁壘，推動人機協同深化。

實施“ACT三步走”需具備面向AI的ICT基礎設施。華為在數據存儲、計算和網絡領域持續創新，提供從集群、存儲到網絡的全棧能力。AI存儲、UCM插件、800GE高速數據中心網絡方案等硬實力，確保行業智能化轉型“不掉鏈、不卡殼”。

行業場景的多樣性決定了單一企業難以精通所有領域。華為堅持開源開放，除自研工具套件外，還支持Megatron、DeepSpeed等主流框架，并將訓推框架、Agent框架等平臺和工具鏈開放給伙伴。通過聯合研發與市場推廣，華為已打造200多個行業解決方案，生態體系匯聚6300多家鯤鵬伙伴、2700多家昇騰伙伴。

此次華為攜手伙伴發布的九大行業智能化解決方案，包括城市智能中樞、醫技數字化、銀行AI等，標志著從技術能力到解決方案的完整閉環形成。這些方案切實為企業打通了智能化轉型的“最后一公里”。

AI正從技術革命演變為產業革命，智能化轉型需要方法論、基礎設施和合作模式的完整框架。華為的實踐表明，唯有將技術扎根于高價值場景，依托優質數據，依托繁榮生態，才能共同推動行業智能化躍升。