紐約大學斯特恩商學院與金融科技企業GoodFin近日聯合公布一項研究結果，引發金融與科技領域廣泛關注。該研究顯示，過去被視為AI模型“試金石”的CFA三級考試，如今已成為部分尖端AI的“入門級”挑戰。
據研究披露，包括Gemini 2.5 Pro、Claude Opus 4等在內的多款前沿推理模型，無需任何針對性訓練或調整，僅憑原生能力便可在數分鐘內完成CFA三級考試的全部題目。更令人矚目的是，部分模型的答題準確率遠超考試通過標準，展現出AI在復雜金融知識領域的強大處理能力。
CFA三級考試作為金融行業頂級認證之一，長期以高難度、強專業性著稱，涵蓋投資組合管理、財富規劃等復雜領域。此前，AI模型在該考試中的表現一直不盡如人意，甚至被視為衡量模型金融理解能力的關鍵指標。然而，最新研究結果表明，這一局面已發生根本性轉變。
研究團隊指出，這一突破不僅體現了AI技術在金融領域的快速進步，更可能對金融行業的人才結構、教育模式產生深遠影響。隨著AI模型在專業金融測試中表現愈發優異，傳統金融從業者的技能需求或將面臨重新定義。
目前，相關模型已能處理包括衍生品定價、風險對沖等在內的復雜金融問題，且在速度與準確性上均超越人類平均水平。這一變化為金融行業效率提升帶來新可能，同時也引發關于人機協作、職業轉型等話題的持續討論。
