在近日舉辦的云棲大會上，阿里巴巴集團CEO、阿里云智能集團董事長兼CEO吳泳銘發表了重要演講。他指出，實現通用人工智能（AGI）已成為確定性事件，但這僅僅是人工智能發展的起點，終極目標是發展出能夠自我迭代、全面超越人類的超級人工智能（ASI）。

吳泳銘首次詳細闡述了通往ASI的三階段演進路線。第一階段為“智能涌現”，AI通過學習海量人類知識，具備了泛化智能能力，能夠理解人類意圖并解答問題。第二階段是“自主行動”，AI掌握工具使用和編程能力，在人類目標設定下自主完成與數字世界和物理世界的交互。第三階段則為“自我迭代”，AI連接物理世界并實現自學習，最終實現全面超越人類。

為實現這一目標，吳泳銘明確了阿里云的戰略路徑。作為“全棧人工智能服務商”，阿里云將通過兩大核心路徑推進AI戰略。一是通義千問堅定開源開放路線，致力于打造“AI時代的Android”；二是構建作為“下一代計算機”的超級AI云，為全球提供智能算力網絡。

吳泳銘透露，阿里巴巴正在積極推進一項為期三年、總投資達3800億的AI基礎設施建設計劃，并將持續追加投入。根據遠期規劃，到2032年，阿里云全球數據中心的能耗規模將較2022年提升10倍，以迎接ASI時代的到來。

當前，人工智能驅動的智能化革命正席卷全球。吳泳銘認為，通用人工智能AGI不僅會放大人類智力，還將解放人類潛能，為超級人工智能ASI的到來鋪平道路。近年來，AI的智力水平迅速提升，從高中生水平躍升至博士生水平，并在國際數學奧賽等競賽中取得優異成績。AI Chatbot的用戶滲透率也創下歷史新高，行業滲透速度超過以往所有技術。

吳泳銘強調，AGI的目標是將人類從80%的日常工作中解放出來，讓我們專注于創造與探索。而ASI作為全面超越人類智能的系統，將可能創造出一批“超級科學家”和“全棧超級工程師”，以難以想象的速度解決科學和工程問題，如攻克醫學難題、發明新材料、解決可持續能源和氣候問題等。

在通往ASI的道路上，AI將經歷三個階段。第一階段是“學習人”，大模型通過理解全世界的知識集合，具備了泛化智能能力。第二階段是“輔助人”，AI具備了在真實世界中行動的能力，可以拆解復雜任務、使用和制作工具。第三階段則是“超越人”，AI連接真實世界的全量原始數據，并實現自我迭代。

吳泳銘指出，AI要實現超越人類的突破，需要直接從物理世界獲取更全面、更原始的數據。以自動駕駛為例，新一代的自動駕駛技術采用端到端的訓練方法，直接從原始的車載攝像頭數據中學習，實現了更高水平的自動駕駛能力。這表明，只有讓AI與真實世界持續互動，才能更好的理解和模擬世界。

同時，隨著AI滲透更多的物理世界場景，理解更多物理世界的數據，AI模型和agent能力也會越來越強，有機會為自己模型的升級迭代搭建訓練infra、優化數據流程和升級模型架構，從而實現自主學習。這將是AI發展的關鍵時刻，未來的模型將通過與真實世界的持續交互，獲取新的數據并接收實時反饋，自主優化、修正偏差、實現自我迭代與智能升級。

吳泳銘還提出了兩個重要判斷：大模型是下一代的操作系統，超級AI云是下一代的計算機。他認為，大模型代表的技術平臺將會替代現在的操作系統，成為下一代的操作系統。未來，幾乎所有鏈接真實世界的工具接口都將與大模型進行鏈接，所有用戶需求和行業應用將會通過大模型相關工具執行任務。

同時，數據中心內的計算范式也在發生革命性改變，從CPU為核心的傳統計算正在加速轉變為以GPU為核心的AI計算。新的AI計算范式需要更稠密的算力、更高效的網絡、更大的集群規模。這一切都需要充足的能源、全棧的技術、數百萬計的GPU和CPU協同運作。只有超級AI云才能夠承載這樣的海量需求。

阿里云作為全棧人工智能服務商，提供世界領先的智能能力和遍布全球的AI云計算網絡。其通義千問開源模型已覆蓋全模態、全尺寸，全球下載量超6億次，衍生模型超17萬個。同時，阿里云還提供一站式模型服務平臺百煉，支持模型定制化以及Agent快速開發。

在硬件和網絡層面，阿里云自研的核心存儲系統、網絡架構、計算芯片構成了大型計算集群最堅實的底座。阿里云正在全力打造一臺全新的AI超級計算機，它同時擁有最領先的AI基礎設施和最領先的模型，可以在基礎架構設計和模型架構上協同創新，從而確保在阿里云上調用和訓練大模型時達到最高效率。