在近日舉辦的北京文化論壇平行論壇“雙向賦能：網絡文化創新發展”中，中國科學院院士、西安交通大學電子與信息學部主任管曉宏分享了其團隊關于“音樂智能量化和腦科學認知研究”的最新成果。他指出，音樂藝術與科學研究的結合具有廣闊前景，這種跨學科探索有望推動多個領域的突破。
管曉宏在主題演講后接受采訪時強調，科學發現與技術創新不僅依賴扎實的基礎知識，更需要突破常規的靈感與頓悟。他提到，藝術學科所培養的創造性思維，恰恰能為科技創新提供關鍵啟發?！肮I革命前，音樂曾被視為數學的一個分支，這種歷史聯系值得重新審視。”他以文藝復興時期為例，說明藝術與科學曾有過深度交融。
針對藝術與科學的關系，管曉宏引用教育家觀點指出，小學生數學成績與音樂素養存在顯著相關性，但這種關聯并非簡單的因果關系。他特別提到錢學森曾倡導的“藝術形象思維與科學邏輯思維結合”理念，認為理工科教育雖注重邏輯訓練，但真正的創新往往需要跳出既有框架?！八囆g思維能幫助科學家打破思維定式，實現從零到一的突破。”
自2012年起，管曉宏便致力于推動“藝術與科學的交匯”主題音樂會，并在演出中親自演奏長笛。他通過實踐證明，音樂能潛移默化地激發創新思維。在論壇上，他詳細介紹了國家自然科學基金支持的“音樂與腦科學”重大專項，該項目旨在通過音樂量化研究促進信息科學、腦科學、生物醫學與人文藝術的交叉融合。
談及人工智能對藝術創作的影響，管曉宏承認AI在短篇音樂生成方面已達到較高水平，尤其在流行歌曲創作中“真假難辨”。但他同時指出，AI目前仍無法完成大型管弦樂作品，其創作本質仍是基于已有數據的機器學習。“我們期待藝術作品能展現獨特創意，就像科學研究需要原創性一樣?！彼麖娬{，音樂中隱藏著人類認知的深層奧秘，例如特定旋律如何引發大腦愉悅感，這類研究對腦科學具有重要意義。
據介紹，管曉宏團隊的研究包含多項創新目標：建立音樂與腦認知的量化關聯模型，開展人類與非人靈長類動物的跨物種比較研究，發展微觀層次的腦科學測量方法，并提出基于腦科學原理的音樂治療方法。這些研究不僅有助于解決科學問題，更能培養創新型人才，通過藝術實踐與科學普及提升公眾素養。
