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無(wú)問(wèn)芯穹“基礎(chǔ)設(shè)施智能體蜂群”亮相,引領(lǐng)AI基礎(chǔ)設(shè)施邁向智能自治新階段

   時(shí)間:2025-09-23 14:24:21 來(lái)源:小AI編輯:快訊 IP:北京 發(fā)表評(píng)論無(wú)障礙通道
 

今日,AI基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)域迎來(lái)一項(xiàng)重要突破——無(wú)問(wèn)芯穹正式發(fā)布其“基礎(chǔ)設(shè)施智能體蜂群”解決方案。該方案基于公司在AI原生基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)域的長(zhǎng)期實(shí)踐,通過(guò)多智能體協(xié)同架構(gòu),為行業(yè)提供了一整套智能化資源管理與運(yùn)維體系,旨在重構(gòu)傳統(tǒng)AI基礎(chǔ)設(shè)施的生產(chǎn)模式。

傳統(tǒng)AI基礎(chǔ)設(shè)施依賴分層堆疊的架構(gòu),從IaaS到PaaS再到MaaS,各環(huán)節(jié)割裂導(dǎo)致效率低下。無(wú)問(wèn)芯穹提出的Agentic Infra范式,以智能體為核心構(gòu)建閉環(huán)系統(tǒng),將異構(gòu)算力、云原生組件與AI平臺(tái)能力整合為可動(dòng)態(tài)調(diào)用的資源池。通過(guò)自主任務(wù)拆解與鏈路組織,實(shí)現(xiàn)從算力適配到模型部署的全鏈路智能化,用戶僅需通過(guò)自然語(yǔ)言指令即可完成復(fù)雜操作。

該方案的核心在于“基礎(chǔ)設(shè)施智能體蜂群”體系,由五大智能體模塊組成:SOTA模型篩選智能體作為技術(shù)哨兵,實(shí)時(shí)匹配最優(yōu)模型與運(yùn)行環(huán)境;平臺(tái)管家智能體負(fù)責(zé)環(huán)境初始化與容器編排;資源運(yùn)營(yíng)智能體動(dòng)態(tài)平衡成本與收益;答疑排障智能體提供自然語(yǔ)言交互的故障診斷;集群運(yùn)維智能體執(zhí)行根因分析與自動(dòng)修復(fù)。五大模塊通過(guò)“感知-決策-執(zhí)行”閉環(huán)協(xié)同工作,使算力平臺(tái)從被動(dòng)資源提供者轉(zhuǎn)變?yōu)橹鲃?dòng)服務(wù)者。

在實(shí)踐層面,該方案已展現(xiàn)出顯著效能提升。以某擁有超百萬(wàn)月活的二次元?jiǎng)?chuàng)作平臺(tái)為例,其創(chuàng)始人胡修涵透露,傳統(tǒng)開(kāi)發(fā)模式下30%以上的資源消耗于通用組件重構(gòu),而引入智能體蜂群后,通過(guò)自動(dòng)化調(diào)度與資源編排,算力適配、模型集成等環(huán)節(jié)的投入大幅減少,迭代速度提升5倍。平臺(tái)得以從重復(fù)勞動(dòng)中解放,轉(zhuǎn)向以目標(biāo)為導(dǎo)向的智能開(kāi)發(fā)范式。

社交領(lǐng)域頭部企業(yè)Soul App的實(shí)踐進(jìn)一步驗(yàn)證了方案價(jià)值。其創(chuàng)始人張璐表示,在與無(wú)問(wèn)芯穹的合作中,智能體蜂群將創(chuàng)新周期壓縮至原有水平的三分之一,試錯(cuò)成本顯著下降。此前因技術(shù)門(mén)檻或資源限制擱置的創(chuàng)意,如今得以快速落地。張璐認(rèn)為,這不僅是工具升級(jí),更是AI生態(tài)的重構(gòu)——通過(guò)降低開(kāi)發(fā)門(mén)檻,使中小團(tuán)隊(duì)也能高效構(gòu)建高質(zhì)量智能體應(yīng)用。

無(wú)問(wèn)芯穹聯(lián)合創(chuàng)始人夏立雪曾以“水龍頭”比喻其技術(shù)愿景:用戶使用AI應(yīng)用時(shí),無(wú)需知曉底層調(diào)用了哪些模型或算力卡。此次發(fā)布的Agentic Infra范式,正是這一理念的延伸——通過(guò)“M×N”無(wú)感化調(diào)用,實(shí)現(xiàn)從靈感到交付的全流程自動(dòng)化。夏立雪強(qiáng)調(diào),智能體時(shí)代的核心競(jìng)爭(zhēng)力在于降低開(kāi)發(fā)門(mén)檻,使具備領(lǐng)域知識(shí)的中小團(tuán)隊(duì)也能參與AI變革。

目前,無(wú)問(wèn)芯穹已形成覆蓋大模型優(yōu)化、分布式訓(xùn)練加速、多租戶調(diào)度等全鏈路技術(shù)棧。通過(guò)服務(wù)高校、科研機(jī)構(gòu)及企業(yè)客戶,公司在異構(gòu)算力納管、RDMA網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化等領(lǐng)域積累了深厚經(jīng)驗(yàn)。此次智能體蜂群的落地,標(biāo)志著AI基礎(chǔ)設(shè)施從“資源供給”向“智能服務(wù)”的范式轉(zhuǎn)變,為行業(yè)提供了可復(fù)制的智能化解決方案。

 
 
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