社交媒體領域的領軍企業meta近期在人工智能領域動作頻頻，引發業界廣泛關注。據內部人士透露，該公司正在秘密研發兩款具有突破性意義的AI模型，分別命名為Mango和Avocado，預計將于2026年上半年正式亮相。這一戰略布局標志著meta從傳統的開源模式向追求前沿技術商業化應用的重大轉變。
在圖像生成領域，Mango模型將重點提升多模態內容生成能力，旨在與谷歌、OpenAI等科技巨頭展開直接競爭。谷歌近期推出的Nano Banana工具憑借其強大的圖像編輯功能，在短短兩個月內將Gemini系列產品的月活躍用戶從4.5億推升至6.5億以上。而meta與Midjourney合作開發的Vibes視頻生成器，以及OpenAI隨后發布的Sora應用，都顯示出這個賽道日益激烈的競爭態勢。OpenAI首席執行官Sam Altman特別強調，圖像生成功能已成為吸引用戶持續使用AI產品的關鍵因素。
Avocado模型則代表著meta在自然語言處理領域的最新突破。該模型特別強化了編程能力開發，同時公司正在探索世界模型這一前沿技術。世界模型通過模擬物理世界的運行規律，使AI系統能夠理解三維空間中的物體互動關系，這對機器人技術和自主決策系統的發展具有里程碑意義。英偉達專家指出，這類模型需要處理包含物理屬性和空間關系的復雜數據，其訓練和運行所需的計算資源遠超現有生成式模型。
技術轉型背后是meta戰略方向的深刻調整。公司原計劃在2024年底推出的Avocado模型已推遲至2026年第一季度，且可能采用專有技術架構。這與meta此前主推的開源Llama系列形成鮮明對比，后者在4月發布的Llama 4版本未能獲得開發者廣泛認可。更令管理層警惕的是，中國初創企業DeepSeek基于Llama架構開發的R1模型取得成功，促使meta重新評估其技術開放策略。
為支撐這場技術變革，meta進行了大規模的組織重構和人才引進。今年夏天，公司成立超級智能實驗室，并任命Alexandr Wang擔任負責人。這位從Scale AI挖來的技術領袖，與從OpenAI招募的20余名核心研究人員共同組建了超過50人的精英團隊。財務數據顯示，meta今年將資本支出提升至700億至720億美元，其中6月對Scale AI的143億美元投資尤為引人注目。
盡管世界模型展現出巨大潛力，但其發展仍面臨多重挑戰。除了算力需求呈指數級增長外，模型幻覺問題和數據偏見內化現象尚未得到有效解決。英偉達研究團隊承認，要實現物理世界的精準模擬，需要突破現有神經網絡架構的局限性。不過一旦突破這些技術瓶頸，世界模型有望為工業自動化、智能駕駛等領域帶來革命性進展，使AI系統具備真正的環境感知和情境推理能力。
meta的戰略轉型在業界引發不同反響。支持者認為，專有模式有助于保護核心技術優勢，提升商業回報率；批評者則擔心這會削弱開源社區的創新動力。值得注意的是，公司創始人扎克伯格在最新財報會議中僅一次提及Llama品牌，與此前宣稱要打造"行業最先進模型"的豪言形成鮮明對比。這場戰略調整的成效如何，將取決于meta能否在技術創新與商業落地之間找到平衡點。
