在FORCE原動(dòng)力大會(huì)上，火山引擎正式宣布推出豆包大模型1.8版本及音視頻創(chuàng)作模型Seedance 1.5 pro。根據(jù)權(quán)威評測機(jī)構(gòu)的數(shù)據(jù)，豆包大模型在多模態(tài)理解、生成能力以及Agent能力方面已達(dá)到全球領(lǐng)先水平，成為行業(yè)關(guān)注的焦點(diǎn)。

火山引擎總裁譚待透露，截至目前，豆包大模型的日均token使用量已突破50萬億，較去年同期增長超過10倍。同時(shí)，已有超過100家企業(yè)客戶的累計(jì)token使用量超過一萬億，顯示出市場對這一技術(shù)的廣泛認(rèn)可和需求。

作為豆包家族的最新成員，豆包大模型1.8針對多模態(tài)Agent場景進(jìn)行了深度優(yōu)化。其工具調(diào)用能力、復(fù)雜指令遵循能力以及OS Agent能力均得到顯著提升，使得模型在處理復(fù)雜任務(wù)時(shí)的規(guī)劃與執(zhí)行水平更上一層樓。在視覺理解方面，該模型的單次視頻理解幀數(shù)從640幀提升至1280幀，支持以低幀率理解超長視頻，并能調(diào)用工具對關(guān)鍵片段進(jìn)行高幀率理解，為在線教育、產(chǎn)品質(zhì)檢等領(lǐng)域提供了強(qiáng)大的技術(shù)支持。

在多項(xiàng)公開評測中，豆包大模型1.8展現(xiàn)出了卓越的性能。在視覺推理、通用視覺問答、空間理解及視頻理解等任務(wù)中，該模型均取得了最佳或接近最佳的成績。在通用智能體測評集BrowserComp上，豆包大模型1.8的表現(xiàn)更是全球領(lǐng)先。在數(shù)學(xué)與推理等基礎(chǔ)能力維度上，其整體水平也已接近全球頂尖的通用模型。

針對視頻創(chuàng)作領(lǐng)域日益增長的需求，火山引擎推出了Seedance 1.5 pro音視頻創(chuàng)作模型。該模型不僅具備影視級的敘事張力，能夠精準(zhǔn)捕捉運(yùn)動(dòng)細(xì)節(jié)并細(xì)膩呈現(xiàn)人物情緒，還在音畫同步技術(shù)上取得了突破性進(jìn)展。Seedance 1.5 pro采用創(chuàng)新的原生音視頻聯(lián)合生成架構(gòu)，支持環(huán)境音、背景音樂、人聲等多種元素，實(shí)現(xiàn)了毫秒級的音畫同步輸出。在對白處理上，該模型支持多人多語言對話，口型對齊精準(zhǔn)，覆蓋中文方言、英文及小語種，極大地提升了視頻內(nèi)容的真實(shí)感與全球化創(chuàng)作潛力。

為了進(jìn)一步降低創(chuàng)作門檻與成本，Seedance系列即將上線“Draft樣片”功能。創(chuàng)作者可以先生成低分辨率樣片進(jìn)行預(yù)覽，其關(guān)鍵要素與最終成片高度一致，真正做到“預(yù)覽即所得”。數(shù)據(jù)顯示，這一功能可幫助創(chuàng)作者提升65%的整體效率，并減少60%的無效創(chuàng)作成本。目前，個(gè)人用戶已可在豆包、即夢AI等平臺體驗(yàn)該模型；企業(yè)用戶則可從指定日期起，通過火山引擎API接入Seedance 1.5 pro模型服務(wù)。

譚待指出，傳統(tǒng)的IT架構(gòu)已無法滿足Agent時(shí)代的需求，以模型為中心的AI云原生架構(gòu)正在形成，并圍繞Agent的開發(fā)與運(yùn)營進(jìn)行重構(gòu)。在Agent開發(fā)層面，火山引擎全面升級了企業(yè)級AI Agent平臺——AgentKit，覆蓋了Agent從開發(fā)、部署到管控的全生命周期，旨在解決企業(yè)在Agent落地中面臨的身份權(quán)限管理、模型確定性及系統(tǒng)集成等核心挑戰(zhàn)。在Agent運(yùn)營層面，火山引擎推出了HiAgent智能體工作站，通過構(gòu)建統(tǒng)一的企業(yè)AI任務(wù)調(diào)度中心、提供一系列開箱即用的通用智能體以及支持個(gè)性化定制智能體應(yīng)用，幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)Agent的規(guī)模化管理與應(yīng)用。

為降低企業(yè)使用門檻，火山引擎還推出了業(yè)內(nèi)首個(gè)“AI節(jié)省計(jì)劃”。該計(jì)劃覆蓋所有按量后付費(fèi)的大模型產(chǎn)品，通過階梯式折扣，幫助企業(yè)最高節(jié)省47%的成本。通過從模型能力到基礎(chǔ)設(shè)施的全面革新，火山引擎正在推動(dòng)AI應(yīng)用從單一的模型調(diào)用向復(fù)雜的Agent智能體生態(tài)演進(jìn)，加速AI能力在各行各業(yè)的深度落地。