摩爾線程近日正式對外發布其自主研發的3D幾何合成（3DGS）基礎庫LiteGS，并宣布將該技術全面開源。這一成果在3D內容生成領域引發關注，其核心優勢在于通過算法優化顯著提升了訓練效率與模型輕量化水平。
據技術團隊披露，LiteGS在性能對比中展現出雙重突破：當訓練質量與當前最優方案持平時，其訓練速度可提升10.8倍，同時模型參數量縮減超50%；若保持相同參數量，該方案在峰值信噪比（PSNR）指標上較主流方法提高0.2至0.4分貝，訓練時長縮短3.8至7倍。這種效率提升得益于其創新的神經網絡架構設計，通過動態參數分配機制實現了計算資源的高效利用。
針對輕量化應用場景，LiteGS進一步突破傳統框架限制。實驗數據顯示，在保證生成質量的前提下，該方案僅需原版3DGS方案約10%的訓練時間與20%的參數量。這種特性使其在移動端設備、嵌入式系統等資源受限場景中具備顯著應用潛力，為實時3D重建、虛擬場景生成等任務提供了新的技術路徑。
開源社區對這項技術表現出濃厚興趣。行業分析師指出，LiteGS的開放策略將加速3D生成技術的普及，其模塊化設計允許開發者根據需求靈活調整模型復雜度，這種可擴展性為學術研究與商業應用搭建了橋梁。目前，該基礎庫已在代碼托管平臺完整開源，包含訓練框架、示例數據集及詳細文檔說明。
