阿布扎比人工智能企業G42近日宣布，正式推出名為NANDA87B的開源多語言模型。這款擁有87億參數的模型以印地語和英語為核心開發，現已通過穆罕默德?本?扎耶德人工智能大學（MBZUAI）的Hugging Face平臺向全球開發者開放權重文件，允許自由使用與二次開發。
該模型由MBZUAI聯合G42旗下Inception公司及芯片制造商Cerebras共同研發，其技術架構基于Llama-3.170B模型優化而成。研發團隊在超過650億個印地語數據標記上完成訓練，并采用定制化分詞器提升處理效率。據介紹，這種設計使模型能更精準地識別印地語特有的語法結構與表達習慣。
G42印度業務負責人馬努?賈因強調，這款模型承載著推動印度本土技術發展的戰略意義。"印度需要掌握自主語言技術的世界級解決方案，NANDA87B的推出標志著這個進程的重要突破。"他透露，模型將重點支持教育、媒體娛樂和商業創新三大領域的應用開發。
技術文檔顯示，NANDA87B具備處理三種印地語變體的能力：包括標準書面語、日常口語以及融合英語的混合表達（Hinglish）。在功能測試中，該模型成功完成文本翻譯、內容摘要、指令響應和語音轉寫等復雜任務。研發團隊特別指出，模型內置了文化適配機制和安全過濾系統，確保輸出內容符合當地社會規范。
支撐這項技術突破的是G42與Cerebras聯合搭建的Condor Galaxy超級計算集群。該系統為模型訓練提供了前所未有的算力支持，使得大規模多語言數據處理成為可能。MBZUAI基礎模型研究所執行董事理查德?莫頓評價稱，這次發布顯著提升了先進語言技術的普及程度，"為全球使用人口最多的語言社區之一打開了高質量技術資源的大門"。
目前，開發者社區已開始基于NANDA87B進行應用開發。有技術人員測試發現，該模型在處理區域性方言和行業術語時表現出色，特別是在醫療、法律等專業領域的文本生成中展現出實用價值。隨著開源生態的完善，預計將涌現出更多針對印度市場的定制化AI解決方案。
